今年早些时候，Abel创始人丹尼尔·弗朗西斯在加州奥克兰的一条公路上以每小时135英里的速度乘车行驶，司机是一名警察，腿上放着一把枪。
弗朗西斯出于为公司研究的目的，养成了与警察同乘副驾驶座（riding shotgun）的习惯。他的公司开发人工智能来填写警方报告。通常，这些随车经历相当平淡无奇。但那天，一名警官拦下了一名男子以搜查其车辆。该男子惊慌失措，猛踩油门，险些撞到他人。弗朗西斯和警官随即驾车追赶。弗朗西斯回忆道：“我当时兴奋极了。心想，终于来了！终于不是那种只是去填一份被盗车辆报告的差事了。”
经过40分钟——以及在奥克兰山区狭窄街道上惊险的最后一段追逐——那名男子的汽车因燃油耗尽而熄火停下。警官 visibly sweating（明显在出汗）；弗朗西斯的心怦怦直跳。但在几次险些撞上停放车辆以及高速公路上急转弯的过程中，弗朗西斯有时间思考人工智能。具体来说，人工智能会如何撰写一起汽车追逐事件的警方报告？他说：“这是最难写的报告之一。当你撰写追捕报告时，必须列出你经过的每一条侧街和你所做的每一个转弯。这些报告篇幅巨大。”
在20次警用随车体验中，弗朗西斯花了很多时间思考人工智能如何帮助减少警察的文书工作。他的公司Abel利用人工智能，通过执法记录仪视频和调度通话数据来填写原本耗时冗长的警方报告。周四，他宣布Abel已获得由Day One Ventures领投、Long Journey Ventures参与投资，并得到Y Combinator支持的500万美元种子轮融资，后者属于2024年夏季批次。弗朗西斯将把这笔资金用于招聘工程师并继续改进Abel的人工智能。
你可能听说过弗朗西斯的名字：2023年埃隆·马斯克大规模裁员推特员工时，弗朗西斯在网上开玩笑地假装成一名不满的推特工程师——这反而让他真的被聘为推特工程师。（顺便说一句，弗朗西斯表示，为马斯克工作比坐在汽车追逐战的副驾驶座上紧张得多。“如果埃隆对你大吼大叫，那简直令人恐惧，”他笑着说。）
弗朗西斯从社交媒体转向警务科技领域的转变，是由一系列不幸事件促成的。2022年，弗朗西斯帮助一位密友逃离虐待婚姻，在深夜秘密地将她和她的孩子转移到新家。弗朗西斯回忆道：“这可能是我多年来做过最令人心跳加速的事。在夜幕掩护下，帮助朋友逃脱并驾车离开。”
但随后她丈夫找到了她的新地址。他说：“他会过来，敲门大喊威胁。这种情况发生过几次，每次奥克兰警察局到达现场大约需要45分钟。”
弗朗西斯惊讶于警方到达现场所需的时间之长。他采访了许多警察，其中许多人告诉他，他们的部门人员严重不足，情况堪称灾难性。他还了解到，撰写一份警方报告可能需要45分钟，导致警察将约三分之一的时间用于撰写报告或其他文书工作。“这个数字改变了我的生活，”弗朗西斯说，“这是极其浪费时间的做法。”
他开始痴迷于新的AI模型如何能够缩短撰写报告所花费的时间。他用自制的身穿执法记录仪拍摄的视频制作了阿贝尔（Abel）的初始演示版本，与朋友们一起扮演乱扔垃圾等轻微犯罪角色。“我现在已经制作了不少演示视频，以至于我知道哪些轻微犯罪不会涉及旁观者，”他说。
如今，加利福尼亚州里士满市的警察局正在使用阿贝尔（Abel），而弗朗西斯也能接触到真实的执法记录仪视频。他表示，那里的警察已经围绕阿贝尔调整了工作安排：他们不再把车停在路边花40分钟写报告，而是可以等到一天结束时再处理，只需对阿贝尔已经准备好的初稿进行编辑即可。
阿贝尔并非唯一在开发AI警方报告工具的项目。竞争对手包括生产电击枪和执法记录仪的公司Axon及其Draft One产品，以及像Policereports.ai这样的小型初创公司。
弗朗西斯希望阿贝尔能减轻警察的文书负担。“如果警察不过度劳累、不陷入职业倦怠，对所有人都更好，”他说，“这样他们才能真正出勤，履行他们当初加入警队时所承诺的职责。”