一家初创企业正致力于成为欧洲首批“AI算力”超大规模服务商之一，可再生能源在其面向潜在客户的推介中扮演着关键角色。
AI淘金热引发了对“算力”前所未有的需求。算力指运行算法、执行机器学习模型和处理数据等任务所需的处理能力与基础设施资源。英伟达（Nvidia）是这一需求的主要受益者，凭借GPU及相关AI硬件的强劲需求，已崛起为3万亿美元巨头。
依托英伟达的发展，云基础设施提供商行业应运而生并筹集了大量资金。在美国，Lambda和CoreWeave等公司估值已达数十亿美元，以扩大数据中心运营。如今，芬兰初创企业DataCrunch也加入竞争行列，自称是该领域仅有的“少数严肃参与者”之一，且所有业务均在欧洲开展。
“GPU即服务”
该公司由首席执行官鲁本·布赖恩（Ruben Bryon）于2020年创立。与同行一样，DataCrunch提供GPU“即服务”，承诺降低AI处理成本。该公司今日宣布完成1300万美元种子轮融资，其中包括来自byFounders、J12 Ventures及Aiven联合创始人奥斯卡里·萨雷涅马（Oskari Saarenmaa）等的760万美元股权融资；剩余540万美元债务融资来自LokalTapiola和Nordea。
虽然种子期初创公司筹集大比例债务融资略显不寻常，但DataCrunch此举与CoreWeave等公司逻辑一致：利用英伟达GPU等实物资产作为抵押品获取贷款，而非出让更多股权。这种方式更为高效，若公司破产，银行可直接没收GPU作为担保，相比投资纯SaaS初创公司风险更低。
Bryon表示：“鉴于业务特性，扩张支出主要由资本支出驱动。这是合乎逻辑的做法，随着增长，额外的融资渠道也会变得可用。”
本轮融资使DataCrunch总融资金额达1800万美元，将用于构建支持英伟达最新服务器和集群（包括全新H200 GPU）的基础设施。这将助力其扩大客户群，涵盖索尼等企业客户及OpenAI等机构的个人AI研究人员。
Bryon强调：“个人市场一直被许多人忽视，但这始终是我们的重要市场。对我而言这很重要——从创立之初，我周末就经常使用自家服务。”灵活按需定价对独立研究人员和开发者极具吸引力，他们仅需少量计算资源即可完成个人或大学项目。
“攻读硕博学位的人群是我们希望保持联系的细分市场，因为他们往往是几年后能做出真正伟大成就的人。”Bryon说道。提前吸引这些潜力人才，待其功成名就时坐享其成，正是公司的长远思路。
然而，所有云公司都无法回避一个现实：驱动这场人工智能革命需要庞大的能源消耗。
绿色机器
DataCrunch的核心优势在于其数据中心位于芬兰赫尔辛基和冰岛，这两个地区多年来一直使用100%可再生能源。
Bryon介绍：“在赫尔辛基，我们可以从电网购买绿色能源。目前，我们其中一个芬兰数据中心的废热已被捕获，用于为赫尔辛基本身供暖。在冰岛，环境温度常年较低，且电网能源组合已是100%绿色能源。因此，冰岛几乎是全球开展此类运营最绿色的地方之一。”
绿色发展是公司未来重点。尽管计划向全球提供服务，但DataCrunch仍将主要扎根北欧和冰岛。“未来若找到合适地点，我们会考虑加拿大，以在运营碳足迹方面获得类似优势。”Bryon表示。
正是这些“绿色”资质让DataCrunch区别于其他欧洲竞争对手，例如刚结束秘密运营并获得3000万美元种子轮融资的法国FlexAI，以及从俄罗斯互联网巨头Yandex重生并再次上市的Nebius。
但这也存在权衡：低延迟通常是AI算力提供商的主要卖点，而DataCrunch并非此类服务商，更适合特定类型的工作负载。
Bryon坦言：“由于在全球拥有100个节点，我们不会追求绝对最低延迟，而是专注于对延迟要求不那么严格的工作负载。我们仍能提供足够好的延迟体验，大约100毫秒左右，而非极致的10毫秒。”
此外，DataCrunch目前的数据中心位于共享共址设施中，但计划于2025年开始自建数据中心，这将需要显著更多的资金投入。
Bryon展望道：“我希望公司能走上公开上市的道路，为此我们需要更多资金来持续扩大规模。”