作为 TechCrunch 持续进行的 Women in AI 系列报道，旨在为专注于人工智能的女性学者及从业者提供应有的聚光灯时刻。TechCrunch 采访了 Thorn 数据科学副总裁 Rebecca Portnoff 博士。Thorn 是一家致力于构建技术以保护儿童免受性虐待的非营利组织。
Portnoff 曾在普林斯顿大学就读，后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。自 2016 年起，她从志愿者研究科学家逐步晋升，如今领导着全球唯一致力于利用机器学习和人工智能阻止、预防和保护儿童免受性虐待的团队。
“在普林斯顿最后一年考虑职业规划时，姐姐推荐我阅读《天空的一半》（Half the Sky），让我了解到儿童性虐待议题，”她告诉 TechCrunch，“这本书激励我研究如何在该领域产生影响。”随后，她的博士论文便聚焦于该领域的机器学习与人工智能应用。
保护儿童的使命
在 Thorn，Portnoff 的团队致力于识别受害者、阻断二次伤害并防止虐待材料传播。去年，她主导了 Thorn 与 All Tech Is Human 联合发起的“设计安全”（Safety by Design）倡议，旨在防止生成式 AI 被用于对儿童造成性伤害。
“这是一项巨大的协作努力，我们共同定义原则和缓解措施，防止生成模型产生虐待材料，提高检测可靠性，并阻断相关模型、服务和应用的传播，最终推动行业领导者承诺遵守标准，”她回忆道，“虽然遇到许多志同道合者，但我也比刚开始多了不少白发。”
利用 AI 生成未经同意的性图像已成为重大议题，且正如 TechCrunch 此前报道，AI 色情内容正变得愈发精细复杂。目前尚无全面的联邦法律保护或防止此类行为，尽管佛罗里达、路易斯安那和新墨西哥等州已通过针对 AI 儿童虐待的专门立法。
事实上，这是 AI 发展面临的最紧迫问题之一。“十分之一的未成年人报告称，知道有同龄人生成其他儿童裸体影像的案例，”她说。
“我们不必生活在这种现实中，允许事态发展到这一步是不可接受的，”她强调。尽管存在缓解措施，但仍需多方行动：倡导科技公司采用“设计即安全”原则并公开分享防滥用机制；与 IEEE、NIST 等专业组织合作制定可审计的公司标准；以及与政策制定者沟通此事的重要性。
“基于实际影响的立法将是必要的，以便让所有公司和利益相关方参与进来。”她说。
在人工智能领域工作的女性
回顾在男性主导的 AI 领域晋升的经历，Portnoff 曾遭遇建议被忽视、对方要求与技术背景人士交谈的情况。“我的回答是？‘没关系，你正在和有技术背景的人交谈。’”她说。
她表示，三件事助她在该领域游刃有余：做好准备、自信行事、假设他人出于善意。充分准备让她更自信地应对各种场合；自信使她能以好奇心和勇气面对挑战，“首先寻求理解，然后寻求被理解”。而“假设善意”则帮助她以友善而非防御的态度面对挑战，“如果那种善意真的不存在，最终会显露出来”。
对于希望进入 AI 领域的女性，她建议始终相信自己的能力与价值。“很容易陷入陷阱，让别人对你的假设定义你的潜力。但在当前的 AI 革命中，每个人的声音都将被需要。”
“随着机器学习/人工智能越来越深入地融入人类系统，我们需要共同努力，确保其以一种促进集体繁荣并优先考虑最脆弱群体的方式来实现。”
构建道德的人工智能
Portnoff 表示，负责任的人工智能涵盖透明度、公平性、可靠性和安全性等多个方面。“但它们都有一个共同点，”她指出，“负责任地构建机器学习/人工智能，需要与同行技术人员之外的更多利益相关方进行互动。”
这意味着更积极地倾听与合作。“如果你遵循构建负责任 AI 的路径图，却发现自己未与组织外或工程团队之外的人交谈过，那你可能正走在错误的方向上。”
随着投资者持续向 AI 初创企业投入巨资，Portnoff 建议投资者在尽职调查阶段就关注责任问题，审视公司对伦理的承诺并要求满足特定标准，从而“防止伤害并促进积极增长”。
“还有很多工作需要完成，”她说，“而你可以是那个促成实现的人。”