从今天起，使用Google Gemini API及AI Studio构建AI服务和机器人的开发者，可利用Google搜索数据为提示词结果提供依据，基于更新鲜的数据实现更准确响应。
与以往一样，开发者可在AI Studio免费试用Grounding功能；该平台本质上是供开发者测试优化提示词、访问最新大语言模型（LLM）的实验场。Gemini API用户需使用付费套餐，每1000次Grounded查询费用为35美元。
AI Studio最近推出的内置比较模式，可便捷查看Grounded查询结果与仅依赖模型自身数据结果的差异。
Grounding：连接可验证数据，避免模型幻觉
从根本上说，Grounding（接地/事实锚定）将模型与可验证数据连接——无论是公司内部数据还是谷歌搜索目录，这有助于系统避免产生幻觉。
在谷歌发布前展示的示例中，当询问“谁获得了2024年最佳喜剧类艾美奖”时，未启用Grounding的模型错误回答获奖者是《泰德·拉索》（Ted Lasso）。事实上该剧虽曾获奖，但时间是2022年。启用Grounding后，模型提供了正确结果（《哈克斯/Hacks》），包含额外上下文并引用了来源。
灵活配置动态检索设置
开启Grounding如同切换开关，还可通过更改“动态检索”（dynamic retrieval）设置决定API使用Grounding的频率。既可简单选择为每个提示开启，也可采用细致设置：使用较小模型评估提示，决定是否从Google Search获取数据进行增强。
Google Gemini API和AI Studio集团产品经理Shrestha Basu Mallick解释：“Grounding可在提出超出模型知识截止日期的近期问题时提供帮助，对不那么近期但需要丰富细节的问题也有助益。有些开发者希望仅基于最新事实进行Grounding，会将[动态检索值]设得更高；另一些开发者则希望所有内容都能获得Google搜索提供的丰富细节。”
支持链接与许可要求
当谷歌利用Google Search数据丰富结果时，会提供指向底层来源的支持链接。今年早些时候加入谷歌、此前领导OpenAI开发者关系工作的Logan Kilpatrick表示，显示这些链接是使用该功能必须遵守Gemini许可的要求。
Basu Mallick补充道：“这对我们至关重要：首先确保出版商获得认可和曝光度；其次这也是用户喜欢的点。收到LLM回答时，用户常去Google Search核实，我们提供了便捷方式，因此备受珍视。”
AI Studio：从提示调优到代码构建
值得注意的是，AI Studio最初更像提示调优工具，现在功能已强大得多。
Kilpatrick表示：“AI Studio的成功标准是：你尝试其中一个Gemini模型，发现它非常强大且适合用例。我们在UI前端做了大量工作展示潜在有趣用例，但最终目标不是让你留在AI Studio随意摆弄模型，而是获取代码。点击右上角‘Get Code’开始构建，之后可能再回到AI Studio试验未来模型。”