数据集成是许多工作流程中不可或缺的一部分，从客户数据入职到薪酬管理，但对于许多数据集而言，这一过程漫长且依赖人工。数据被隔离在各自的数据库和 SaaS 应用中，这些系统以不同的格式存储信息，使得在不同数据库之间迁移数据变得困难。Lume 希望利用人工智能来改变这一现状。
Lume 的系统利用人工智能和算法，通过从其数据孤岛中提取数据并对其进行“标准化”（即转换为统一格式），从而自动化数据映射过程，使数据更易于迁移或集成到其他工作流中。如果在此过程中发生常见的数据集成中断问题，Lume 会通知用户，并利用人工智能尝试修复该问题。此外，Lume 还提供 API 和 Web 平台，以便客户将 Lume 直接嵌入其工作流中。
与其他数据映射工具不同的是，Lume 的重点不在于从电子表格或 PDF 中提取数据，而在于处理 JSON 等复杂的嵌套数据格式。Lume 联合创始人兼首席产品官 Nicolas Machado 告诉 TechCrunch，Lume 可以帮助企业映射复杂的算术、分类法和文本操作任务。他补充说，这种专注使企业能够比外包此类数据项目节省更多的时间和资金。
Machado 表示：“我们看到的核心问题之一是，在系统之间无缝移动数据——真正意义上地无缝——完全是一个手动过程，而且这种情况已经持续了整整 60 年。”“为什么不能实现自动化？为什么以前不可能做到？这是因为每个系统的数据都是独特的。每家公司、每个供应商、每次集成，都以自己的方式定义数据，以各自的结构组织数据，并以不同的方式理解数据。”
Machado 和他的联合创始人 Robert Ross 与 Nebyou Zewde 对这一问题非常熟悉。这三人是斯坦福大学的新生时相识的，当时他们主修计算机科学，专注于人工智能领域。此后，他们分别在从 Apple 到 OpenDoor 等各类科技公司工作，均参与了数据集成项目。2022 年，当创始人们看到人工智能技术进步的迹象时，他们认为现在是解决这一数据集成问题的最佳时机。
Machado 说：“每位工程师都遇到过这个问题，每个人都必须处理它。于是我们开始着手，聚在一起，literally 去了我的一位联合创始人 Robert 的公寓，晚上在那里一起工作。”
Lume 成立于 2023 年 1 月，于 2023 年 3 月推出首款产品，并参加了 Y Combinator W23 期孵化项目。Machado 表示，公司自成立以來一直需求强劲，目前已积累了数十家客户。他指出，Lume 的客户规模从小型初创企业到大型企业不等，但他拒绝透露具体细节。
Lume 最近完成了一轮由 General Catalyst 领投的种子轮融资，Khosla Ventures、Floodgate 和 Y Combinator 以及多位天使投资人也参与了投资。
“他们真正理解这个问题，这也是他们对此产生浓厚兴趣的原因。”马查多说。“这就是他们对它充满热情的原因。他们都是运营人员。比如，‘等等，我30年前曾是CEO，当时这是个问题。现在这还是个问题吗？太不可思议了。’”
马查多表示，本轮融资将用于招聘，公司计划到明年年初将员工人数从5人翻倍至10人，并继续推进技术研发。
Lume并非唯一一家致力于解决数据集成难题的公司。SnapLogic是一家已获得3.71亿美元风险投资的公司。Osmos是另一家旨在帮助企业应对这一挑战的初创公司。随着工程师们持续处理这一问题，竞争态势预计将进一步加剧。不过，Machado表示他并不担心竞争，因为他认为Lume的算法及其API如何融入企业现有工作流程，将有助于Lume脱颖而出。
未来，Lume希望成为连接任意两个数据系统的纽带，能够无缝促进两者之间的数据流动。
“我们都热爱数据，并且坚信数据的重要性。”马查多说。“我们使用的这个比喻就像石油一样：历史上，要从石油中提取价值，必须先对其进行加工，然后用它来驱动机器等一切事物。数据正是如此，也一直是如此。”
本文已更新，以澄清马查多的职位和Lume的客户群体。