清洁的水、安全的道路、可访问的宽带和电力并非理所当然，它们依赖于庞大的基础设施网络。然而，美国土木工程师协会（ASCE）在最新报告卡中仅给予该国老化基础设施C-评级，现状不容乐观。
成立于2021年的初创公司Mach9认为，破局关键在于为基础设施提供商提供更精准的物理世界信息。该公司利用人工智能将移动激光雷达扫描数据转换为2D/3D工程模型，成本与时间仅为传统流程的一小部分。这有助于公用事业及建筑公司精准定位资金投向，高效掌握资产状况。
其旗舰产品Digital Surveyor可自动识别电线杆、交通信号灯等20多种特征，替代了传统人工手动识别模式。目前，Michael Baker International、POWER Engineers等美加主要基础设施服务商已成为其客户。
从机器人研究到测绘洞察
Mach9联合创始人兼CEO Alexander Baikovitz在卡内基梅隆大学期间涉足该领域。作为机器人学生研究员，他在参与美国能源部核设施清理项目时发现：“许多机器人问题本质上是硬核测绘问题。”缺乏位置及状态数据会导致项目停滞，即便拥有顶级机器人设备也无法避免。
Baikovitz指出，面对老化、劣化及极端天气挑战，应对的首要前提是拥有更好的数据和地图。Mach9最初致力于开发车载移动测绘硬件，但在Y Combinator孵化并融资250万美元后，团队意识到OEM已能提供优质采集设备，真正的痛点在于如何将测绘数据转化为有效洞察。
Digital Surveyor：效率与精度的双重提升
Digital Surveyor旨在帮助工程咨询公司及基础设施运营商将数据转化为洞察。例如在识别公用事业网络中的电线杆时，人工需2-4天完成一英里范围识别，而使用该软件，人类仅需不到十分钟即可完成审查验证。
除基础识别外，该软件还能提供详细属性信息。Baikovitz演示显示，系统不仅能定位电线杆，还能迅速反馈倾斜角度。这种能力在灾后评估等需快速获取信息的场景中至关重要。
获1200万美元融资，加速技术迭代
Mach9近期完成由Quiet Capital领投的1200万美元种子轮融资，Overmatch Ventures、Cruise创始人Kyle Vogt等新老投资者参投。公司计划扩充14人团队并完善软件功能，目标是将自动识别对象从当前的约20种扩展至“数百甚至数千种”，持续赋能基础设施数字化升级。