要让人工智能成为可能，需在海量数据间建立连接，这正是图数据库等技术发挥作用的关键领域。
与传统数据库存储结构固定的信息不同，图数据库更擅长处理快速变化且相互关联的数据。当然，发挥其效用离不开有效管理。在众多相关产品供应商中，Neo4j 是其中的佼佼者。
Neo4j 的根源可追溯至2000年代初。创始人 Emil Eifrem、Johan Svensson 和 Peter Neubauer 发现传统数据库技术的局限后，开发出一款原型，最终演变为 Neo4j 公司的同名图数据库管理软件。
Eifrem 回忆道：“2000年飞往孟买的航班上，我们在餐巾纸上画出了第一个属性图数据库的草图——可惜那张餐巾纸已遗失。”
Neo4j 于2007年在瑞典成立，2011年为筹集风险投资迁往硅谷。
如今，Neo4j 的软件助力企业构建、编排和部署图数据库。与其他同类产品一样，它将数据存储为节点、关系和属性：节点保存实体（如人或产品）信息；关系描述节点间的连接；属性则为节点和关系补充细节。
Neo4j 能以反映现实世界实体连接方式查询数据，这对人工智能大有裨益。其数据以“知识图谱”形式表达，使 AI 扎根于可提供上下文的语境之中。
随着 AI 兴起，Neo4j 大力投入“GraphRAG”技术，使 AI 能从外部源检索数据。该技术利用知识图谱表示文档及相关元数据，在某些场景下显著提升了 AI 性能。
此外，Neo4j 还推出了基于相似特征捕捉关系的向量搜索功能。该功能对文本/文件相似度搜索、推荐系统及广泛模式识别等 AI 应用极为实用。
对 AI 功能的聚焦为 Neo4j 带来丰厚回报。公司表示收入已超2亿美元，是三年前的两倍，并将在“未来几个季度”实现正向现金流。
Cupole Consulting Group 报告显示，Neo4j 占据图数据库市场44%份额，客户涵盖包括 IBM 和沃尔玛在内的84%财富100强企业。公司计划明年在平台上增加更多 AI 功能。
Eifrem 表示：“企业日益关注 AI 能为组织带来的价值，但 AI 结果必须准确、透明，且易于开发者、审计人员和监管机构理解。我们的技术正帮助组织更快、更高效地实现成功的生产部署。”
估值达22亿美元、拥有800名员工和1,700家客户的 Neo4j 最终计划上市，但目前仍专注于增长。近期，公司从 Noteus Partners 获得5000万美元融资，“以加强资产负债表”。（迄今为止，Neo4j 已通过风投筹集约5.5亿美元。）
即便 Neo4j 多年后才上市，图数据库领域仍将保持强劲势头。Grand View Research 预测，到2030年图形技术市场规模将达158亿美元；Gartner 则预计，到2025年80%的数据和分析创新将借助图形技术实现。