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Selector 自动发现 IT 问题并推荐修复方案

Selector 自动发现 IT 问题并推荐修复方案 海外洞察
2024-11-19
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导读:AIOps公司Selector完成新一轮融资,使其累计风险投资总额达到6600万美元。

AIOps(运营中的人工智能)旨在利用AI自动化IT任务。尽管AI技术日益普及,但企业采用率仍显滞后。IDC调查显示,近半数公司尚处于AIOps探索初期,另有三分之一虽有规划但仍面临诸多挑战。

前Juniper Networks高管Kannan Kothandaraman与Nitin Kumar于2019年创立Selector,致力于通过数据与AI识别并解决IT问题。Kothandaraman表示,该构想源于对超大规模云服务商利用ML/AI优化网络运营的观察,团队随后推出平台监控企业基础设施,并在事件发生后推荐应对措施。

图片来源:Selector

Selector提供AI驱动的聊天界面,用户可通过自然语言询问故障详情等,系统即时回复。Kothandaraman指出,面对爆炸式增长的数据与复杂性,Selector旨在简化工作流并提供关键洞察。

当前AIOps赛道竞争激烈:Keep和Senser聚焦缓解警报疲劳;BigPanda已获数亿美元融资;New Relic、ServiceNow等老牌厂商亦布局该领域。不过市场前景广阔,预计2033年行业收入将达2136.6亿美元,远超2023年的252.4亿美元。

Selector现已拥有AT&T、Bell Canada、Singtel等约40家客户。本月,公司在Ansa领投下完成3300万美元B轮融资,累计融资额达6600万美元。Two Bear Capital、Atlantic Bridge、SineWave Ventures及前述客户均参与本轮投资。Kothandaraman透露,自2021年10月以来估值已翻四倍。

新一轮资金将用于在美国、加拿大、欧洲、新加坡、印度和日本等地拓展业务,员工规模计划从115人增至150人。随着全球电信及企业级客户需求攀升,Selector正加速扩大市场影响力。

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