这家由谷歌前员工创立的巴黎初创公司去年夏天曾引起广泛关注，当时它在尚未发布任何产品的情况下突然宣布完成2.2亿美元的种子轮融资。三个月后，在依然没有推出产品的情况下，当三位联合创始人因“运营与业务分歧”而离开时，此前的轰动效应开始演变成一场灾难性的洪水。
但该公司一直在坚持运营，如今它宣布推出首款产品：Runner H。这是一款面向企业和开发者的“代理型”AI，适用于质量保证和流程自动化等任务。它基于H公司自主研发的专有“紧凑型”大语言模型构建，该模型仅包含20亿参数。
产品上线与API开放
H已在官网上为Runner H设立了候补名单。首席执行官Charles Kantor表示，未来几天将向名单上的人开放API接口，以便他们直接使用由H预建好的现成代理，同时也供开发者创建自己的代理。访问API还将附带使用名为H-Studio的工具，以测试和管理这些服务的运行方式。
最初，使用这些API将是免费的，随后会引入付费模式。
融资进展与第二时代愿景
即使使用紧凑型大语言模型，构建和运行AI的成本也不低，尤其是在竞争对手持续融资以开发自身产品的背景下。TechCrunch还证实，H正在筹集A轮融资，用于打造Kantor所称的AI第二时代的一部分——而像OpenAI这样的大语言模型公司则属于第一时代。
Kantor说：“我们很幸运能够处于自主构建模型的位置。但这一第二时代将与第一时代一样具有资本密集性。”
（回顾一下，H此前已筹集了2.3亿美元——据称在今年早些时候宣布后，又追加了1000万美元——这笔资金由股权和可转换债务混合组成。该轮投资的投资者名单包括Eric Schmidt、Yuri Milner和Xavier Niel等个人；Accel和Creandum等风险投资机构；以及Amazon、Samsung和UiPath等战略投资方。）
客户反馈驱动产品研发
Kantor告诉TechCrunch，H一直在低调地与少数客户合作，涉及电子商务、银行、保险和外包等领域，这些客户帮助其打磨产品。
他说：“[H]中的所有内容都不是基于我们的创造力，而是基于客户反馈。”
三大核心应用场景
Runner H初期将专注于三个特定用例：机器人流程自动化（RPA）、质量保证和业务过程外包。
- RPA：这是一个存在多年的领域，它使用基础脚本来自动化人类必须执行的最重复性任务——例如读取表单、勾选框以及在不同位置之间传输文件。事实上，即使在AI开始发展出高级技能之后，许多RPA系统仍未内置AI能力。Runner H的理念是，它能够跨表单、网站和其他模板运行RPA，即使这些模板经过修改（这可能会破坏之前的脚本），并且能够覆盖更广泛的来源。
- 质量保证：可以涵盖广泛的应用场景，但Kantor表示，迄今为止最受欢迎的应用之一是减少网站测试相关的“维护负担”——包括验证页面可用性、模拟真实用户操作或确保不同支付方式之间的兼容性，特别是在进行代码修改之后。
- BPO：是一个涵盖广泛的领域，不仅包括修复和改进计费流程，还涉及加快代理从不同来源使用和数据访问的速度，以及更多方面。
紧凑型模型的优势与性能
基础AI公司之间一直在竞相增加大语言模型（LLM）中的参数数量。（例如，GPT-4拥有1750亿个参数。）但Runner H采取了截然不同的方法，其LLM和基于计算机视觉的“VLM”都仅使用20亿个参数。Kantor认为，这使得它们在成本和运营效率上显著更高，这对于赢得和保持商业交易以及H自身的运营成本至关重要。
“我们是专家，”他说，“我们正在为代理时代构建。”
该公司还声称其模型确实有效：它表示，其紧凑模型在WebVoyager基准测试中比Anthropic的“Computer Use”高出29%，同时也优于Mistral和Meta的模型。