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AI 感恩节菜单：独特到让家人惊叹？
感恩节将至，除了应对不太讨喜的亲戚，准备盛宴菜单也是一大难题。与其纠结，不如试试向聊天机器人求助。尽管此前 AI 生成的食谱效果一般，但或许问题出在提示词上。
抱着好奇心，我向 ChatGPT 和 Claude 索要一份“独特到能让任何家庭成员惊叹不已”的感恩节菜单，结果令人惊喜：
- 开胃菜：ChatGPT 建议搭配鸡尾酒会的 whipped sweet potato and goat cheese crostini，以及 Pumpkin soup shooters with cinnamon crème fraîche；Claude 则推荐了 butternut squash bisque with sage foam。
- 主菜：ChatGPT 提出 miso-butter turkey with a ginger-soy glaze；Claude 建议 lavender and fennel dry-brined turkey with a honey-thyme glaze，被描述为对经典烤火鸡草本风味的背离。
- 配菜：ChatGPT 推荐 chili-lime corn bread 和 pistachio risotto；Claude 主张用陈年雪利酒制作 wild mushroom and chestnut stuffing。
- 甜点：两者均保留派、芝士蛋糕和冰淇淋等传统主食，但亮点在于藏红花味冰淇淋和香料茶味芝士蛋糕。
Claude 评价道：“这份菜单通过意想不到的食材、技术和组合，将熟悉的感恩节风味提升到一个新的高度。每道菜都在讲述一个故事并邀请对话，使这顿饭不仅仅是关于食物，更是关于共享体验和创造力。”作为今年的指定厨师，虽不敢瞄准 Top Chef，但这份创意确实值得一试。
新闻
- OpenAI 的 Sora 泄露事件：一个组织似乎泄露了 OpenAI 视频生成器 Sora 的访问权限，以抗议其所谓的“艺术洗白”行为。
- 亚马逊再次支持 Anthropic：Anthropic 已从亚马逊额外筹集 40 亿美元，并同意主要在亚马逊云科技（AWS）上训练其旗舰级生成式 AI 模型。
- AI 应用连接器：Anthropic 提出了一项新标准——模型上下文协议（Model Context Protocol），用于将 AI 助手连接到数据所在的系统。
- OpenAI 资助“AI 道德”研究：OpenAI 向杜克大学的一个研究项目投入 100 万美元，旨在开发能够预测人类道德判断的算法。
- YouTube 获得 AI 背景功能：YouTube 为其短视频格式 Shorts 推出的 Dream Screen 功能，现在允许用户创建由 AI 生成的视频背景。
- Brave 添加 AI 聊天功能：搜索引擎 Brave 推出了基于初始查询进行后续提问的 AI 聊天模式，这是对其“AI 回答”功能的扩展，可提供由 AI 生成的网页搜索摘要。
- Ai2 开源 Tülu 3：人工智能研究所（Ai2）发布了生成式 AI 模型 Tülu 3，该模型可以进行微调并针对解决数学问题等各种应用进行定制。
- Crusoe 筹集资金：据 SEC 文件显示，正在建设数据中心并据报道将租赁给 Oracle、Microsoft 和 OpenAI 的初创公司 Crusoe Energy 正在筹集 8.18 亿美元。
- Threads 测试 AI 摘要：Meta 的 Threads 已开始测试对用户讨论内容的 AI 生成摘要，效仿了竞争对手 X。
本周研究论文
Google DeepMind 开发了名为 AlphaQubit 的新 AI 系统，声称能准确识别量子计算机内部的错误。量子计算机潜力巨大但也易受噪声影响，AlphaQubit 旨在识别并纠正这些错误以提升可靠性。
不过该系统并非完美。Google 承认 AlphaQubit 速度太慢无法实时纠错，且数据效率不高，目前正在改进中。
本周模型
AI 工具初创公司 Runway 发布了新的图像生成模型 Frames，声称比大多数模型提供更好的风格控制能力。该模型正逐步向 Gen-3 Alpha 视频生成器用户推出，可可靠创建符合特定美学风格的图像。
值得注意的是，Runway 可能面临版权争议。今年早些时候有报道指出，该公司未经许可从迪士尼和 MKBHD 等创作者的 YouTube 频道抓取视频片段用于训练。当被问及 Frames 训练数据来源时，Runway 拒绝透露。
与许多生成式 AI 公司一样，Runway 声称其数据抓取行为受合理使用原则保护。这一理论正在多起法庭诉讼中接受检验，包括针对 Runway 及其竞争对手提起的集体诉讼。
杂项
Nvidia 发布了一款名为 Fugatto 的模型，自称是“世界上最灵活的声音机器”。它可根据文本描述和音频文件创建音乐、人声和声音的混合体，例如根据提示创作音乐片段、增删乐器或改变演唱口音与情感。
Fugatto 在数百万个公开许可的声音和歌曲上训练，甚至能生成现实中不存在的事物，如让小号发出犬吠声或萨克斯管发出猫叫声。研究人员发现，通过微调和少量歌唱数据，它能处理未受训过的任务，如根据文本提示生成高质量歌唱声音。
Nvidia 尚未发布 Fugatto，担心可能被滥用。据路透社报道，该公司正在考虑若推出该模型应如何“负责任”地发布。