Anthropic 提出一项新标准——模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP),用于将 AI 助手连接至数据所在系统。该标准已于今日开源,旨在帮助 AI 模型针对查询生成更优质、更相关的回复。
MCP 允许各类 AI 模型从业务工具、软件、内容存储库及应用开发环境中提取数据以完成任务。
这里有一个使用Claude桌面应用的快速演示,我们已配置MCP:
— Alex Albert (@alexalbert__) 2024 年 11 月 25 日
观看Claude如何通过简单的MCP集成直接连接GitHub、创建新仓库并发起PR。
一旦在Claude桌面中设置了MCP,构建此集成不到一小时就完成了。pic.twitter.com/xseX89Z2PD
Anthropic 指出,Block、Apollo 等公司已集成 MCP;Replit、Codeium、Sourcegraph 等开发工具平台也正添加支持。开发人员现可基于标准协议构建,替代为每个数据源维护单独连接器的模式,使 AI 系统在跨工具和数据集移动时保持上下文。
Claude Enterprise 订阅者可通过 MCP 服务器将聊天机器人连接至内部系统。Anthropic 已提供 Google Drive、Slack、GitHub 等预建服务器,并将推出生产级部署工具包。
尽管 MCP 理念良好,但其推广前景仍存不确定性。OpenAI 近期为 ChatGPT 推出了类似的数据连接功能,但选择通过紧密合作伙伴实施而非开源底层技术。此外,Anthropic 声称 MCP 能提升信息检索与上下文理解能力,但目前尚未提供基准测试予以佐证。

