利用人工智能加速生物技术正迅速成为标准做法，提供快速部署该技术服务的企业也迎来了大量采用和新投资。Cradle便是其中之一，专注于蛋白质设计，并刚刚筹集了7300万美元用于扩建实验室和团队。
Cradle于2022年出现，是探索在生物技术领域使用语言模型的一批公司之一。该公司创始人兼首席执行官Stef van Grieken曾形象地将氨基酸和碱基的序列称为“一种外星编程语言”，但AI模型仍能在一定程度上解析这种语言。
该公司的方法是加速对蛋白质等大型生物分子的测试（这些分子在医学和工业中有着无数用途），通过尝试寻找并推荐能够影响理想特性的序列。例如，如果你有一个有用的蛋白质，但希望它更耐热，模型会寻找那些在高温下容易降解的序列，并提供不会改变其其他功能的替代方案。
在2023年完成2400万美元A轮融资后，Cradle一直在为生物技术和制药领域的客户服务。Van Grieken表示，企业主要看重的是减少实验次数以将分子开发至理想状态所带来的加速效果和成本节约。
这些实验轮次可能花费数万到数十万美元，并且需要大量时间。更不用说其中涉及的猜测和运气因素——尽管仔细研究和直觉有助于得出结果，但该领域不可避免地存在大量不可预测性，因此任何减少这种不确定性的方法都备受欢迎。
他还指出，他们简单的SaaS商业模式已证明很受欢迎，因为无需担心版税、收入分成或知识产权问题。
van Grieken指出，竞争沿此分为两类：一类是与客户紧密合作共同开发药物或工艺的公司，另一类则像Cradle一样，仅提供软件服务。“我们相信，AI在药物发现和发展中最终将成为一种商品，任何团队都应该能够使用它。”他说。
但即使Cradle制作软件，它仍然是一家生物技术公司。
van Grieken说：“我们在阿姆斯特丹有一个实验室，在那里我们对多种类型的蛋白质进行A/B测试，并开发‘基础数据集’，帮助模型学习对所有客户都有益的蛋白质特性。”此外，他们还必须定期从这些数据集中训练和调整模型。
由IVP领投、Index Ventures和Kindred Capital参与的7300万美元融资将用于建设湿实验室并全面招聘人员。
van Grieken在新闻稿中表示：“我们的目标是将Cradle的软件交到一百万科学家手中。”