总部位于印度的音频平台 Pocket FM 拥有超20万小时内容，但CEO Rohan Nayak认为在原创内容及多类型拓展上仍有增长空间。实现该目标的最快路径是利用AI工具辅助音频制作、写作策略及故事本地化适配。
Nayak在接受TechCrunch采访时表示：“内容目录对用户而言仍不够充足，图书馆缺失诸多类型与子类型，成熟娱乐类别的内容深度亦显不足。”
该公司已与ElevenLabs建立深度合作，将文字转化为音频系列。相比专业制作，此举使生产效率提升5倍，成本降低30倍。
“我们在不同市场测试了AI改编效果，结果令人鼓舞。虽仍在优化模型以减少错误，但该技术已足以支撑节目制作，”Nayak表示。
Pocket FM正尝试利用AI工具进行故事情节的地域适配。公司训练的内部模型不仅关注翻译，更致力于处理跨地区故事转换中的文化细微差别。
针对数百集长故事中模型的幻觉问题，Pocket FM指出需应对开源模型上下文窗口限制，并通过构建实体关系图来维持角色一致性。
另一款作家工具作为创意助手，可提供替代情节或剧情灵感。公司还计划注入历史数据洞察，帮助作家了解平台热门内容趋势。
Nayak强调，尽管工具尚处早期阶段，但旨在赋予日更作者“编剧室”般的头脑风暴能力，使其在不丧失创意控制权的前提下获得支持。
此外，公司正投资打造“爆款引擎”，基于平台热门节目数据进行运作。
Pocket FM的终极目标是扩充内容库，通过自制及作家网络创作节目。但要扩大规模并提升影响力，必须持续产出爆款。
“爆款是驱动内容平台的关键。尽管我们拥有良好的UGC漏斗顶部，但发现爆款仍是难题。”
目前，Pocket FM在AI部署方面成效显著：平台剧集超4万部，借助AI语音创作技术实现营收300万美元；2024财年总收入达1.27亿美元。
公司面临的最大挑战在于平衡效率与质量：既要利用AI加速产出，又要避免平庸内容泛滥导致算法难以筛选优质节目。
印度作家兼词作者Puneet Sharma指出，在工作模式化的当下，艺术家有责任证明作品真实性。他认为AI工具虽能辅助生成创意和学习风格，但也可能让创作者失去通过试错学习的过程。
Nayak回应称，部分创作者已开始使用AI工具，公司的理念是提供与故事背景及平台语境深度融合的工具。
Pocket FM累计融资1.97亿美元，投资方包括Lightspeed Ventures、腾讯和Times Internet。其主要竞争对手包括Audible、Omidyar Network支持的Pratilipi以及Google支持的Kuku FM。