癌症发病率正在上升，尤其是在年轻成年人中，但大多数新药化合物未能通过临床试验。据法国企业家Fanny Jaulin称，问题在于临床试验的设计。
她告诉TechCrunch：“仅仅因为一种药物在临床试验中不成功，并不意味着它不是一种好药。”因此，需要更好的方法来测试新分子，特别是在过去几十年里创新未能取得突破的癌症领域。
她的初创公司Orakl Oncology将人工智能应用于这一问题，但Jaulin很快承认，她的团队远非唯一这样做的团队。事实上，她认为人工智能正在成为药物发现的标配条件。但她说，这正是Orakl的差异化所在之处。
Orakl于2023年作为Gustave Roussy肿瘤研究所的衍生公司成立，在数据与生物学的交叉领域运营，这使其不同于只做其中一项的公司，而更接近于今年早些时候上市的人工智能健康科技公司Tempus。
Jaulin表示，这两方面是互补的；数据层面有助于应对每个肿瘤的独特性，而生物学层面则是考虑癌症复杂性的最佳方式。
结果是混合型的，即结合真实患者背景与组织的数字分身。目前，这意味着使用类器官进行试验，类器官是器官的微缩、简化的体外版本，可用于试验。
至于数据层，它包括每位患者约40个变量，这弥补了其语料库仍比其大型竞争对手小，且初期专注于结直肠癌和胰腺癌的事实。
在此基础上，Orakl计划商业化两款产品：O-Predict，帮助客户预测患者对候选药物的反应；以及O-Validate，流程则相反。Jaulin表示，前者更适合药物开发商，而后者也可以服务于以AI和数据为主导的生物科技公司。
这一商业化计划将由其刚刚完成的种子轮融资提供资金，该轮投资是在其2023年获得的300万欧元种子前融资基础之上进行的。由欧洲风险投资基金Singular领投，此外还获得了Bpifrance的一些非稀释性资金支持，包括Grand Prix i-Lab奖项，使Orakl迄今为止获得的总融资金额接近1500万欧元。
虽然大部分资金将用于组建商业团队以签订合同，但这并不是促使Jaulin成为企业家的原因。随着癌症成为一种慢性疾病，而治疗手段“不足以应对所面临的挑战”，她的长期目标是解锁精准医学的发现过程，“尽可能多地将药物带给患者。”