在高度互联的时代，向企业反馈虽更便捷，但并非所有评论都会被审阅。Productboard 2020年调查显示，90%的企业未能从全渠道收集反馈，三分之一甚至缺乏相关流程。
曾在领英、Amplitude及Scale AI负责客户成功的Varun Sharma对此深有体会。他表示，尽管产品与客户体验团队尽力而为，仍难以有效利用客户反馈辅助决策。
2020年，Sharma联合具备Uber三年软件工程经验的兄弟Arnav Sharma，共同开发解决客户反馈痛点的工具。
“客户互动是企业宝贵却未被充分利用的数据集，”Varun告诉TechCrunch，“若能有效挖掘其价值，可助力打造顶尖产品并推动业务增长。”
如今，该工具已发展为Enterpret平台。它连接多源反馈并应用算法提取洞察，突出总体主题与新兴问题，协助团队确定产品开发方向等。
“Enterpret能实时收集销售通话、支持工单、调查回复、X平台帖子及应用评论等全量客户互动数据，赋予其可量化结构，并与产品使用及收入数据结合，实现决策运营化，”Varun表示。
企业可制定规则清洗抓取数据，去除IP地址和姓名等个人身份信息。为符合GDPR，Enterpret不保留对客户数据的控制权。
Canva和Monday.com等企业正使用Enterpret。该平台迄今已分析数百万条反馈，用于检测早期流失迹象，验证或证伪产品假设。
该领域不乏竞争对手，如被Observe.AI收购的ScopeAI，以及Zendesk旗下自动分类评分客户互动的Klaus。
然而，总部位于旧金山的Enterpret战略成效显著：自5月以来年度经常性收入（ARR）翻倍；过去12个月合同金额亦翻倍，并刚完成2080万美元A轮融资。
“我们的ARR已达七位数，势头强劲，融资旨在支持增长，”Varun补充道。
短期计划是将A轮资金用于招聘和产品研发。本轮由Canaan Partners领投，Kleiner Perkins、Peak XV Partners、Wing Ventures和Recall Capital跟投。截至目前，Enterpret累计融资达2500万美元。
“Enterpret的愿景源于一个认知：客户反馈是公司最有价值的数据库，”Varun说，“我们的使命是为所有致力于以客户为中心的企业构建平台。”