对于“AI agent”究竟是什么，人们意见不一，但它们依然备受追捧。从广义上讲，这些所谓的“agent”承诺比单纯的聊天机器人更进一步，能够代表人们做出决策并采取行动。有些可能帮助你进行在线购物；另一些则可能提高工厂的效率——在自主性程度各不相同的情况下。
正是在这样的背景下，初创AI公司Across AI正走出隐身状态，致力于为企业复杂工作流开发一种“动态记忆系统”，而该公司由一位近期将其前一家创业公司出售给IBM的创始人领衔。
Across AI面向首席收入官和销售团队等平台，该平台连接所有内部和外部企业数据源。随后，它创建一个共享的“代理记忆”，可用于识别和筛选新的销售机会、发现风险，并建议销售团队应向客户提出的问题。Across AI仍处于萌芽阶段——它正在与设计合作伙伴私下完善产品。随着公司朝着2025年的商业发布迈进，该公司现已通过种子轮融资筹集了575万美元，该轮由Bobby Yazdani的Cota Capital联合领投，Village Global也参与了投资，这是一家风险投资公司，其支持者包括比尔·盖茨、马克·扎克伯格、杰夫·贝佐斯和里德·霍夫曼。
Across AI的联合创始人兼首席执行官Steven Mih（上图居中）向TechCrunch表示：“销售团队在需要时往往难以获取和利用正确的信息——无论是关于产品、客户、竞争对手还是最佳流程的信息。”关键知识通常集中在少数专家手中或埋没在海量的非结构化数据中，导致效率低下、决策延迟和昂贵的错误。现有的AI解决方案往往无法解决这一问题，因为它们缺乏深度集成和上下文理解能力，对所有数据一视同仁，无法优先处理或适应新信息。
Mih此前是Ahana的联合创始人兼首席执行官，这是一家由Google Ventures支持的公司，它在开源SQL查询引擎Presto之上构建商业服务，而该引擎于2013年从Facebook分拆出来。Mih去年将Ahana出售给了IBM，交易金额未公开披露；在科技巨头任职14个月后，他于7月跳槽开始着手最新创业项目。
他与Niloufar Salehi博士（上图左侧）和Afshin Nikzad博士（上图右侧）联手，这两位分别是加州大学伯克利分校和斯坦福大学的知名教授，他们一直在开展研究，旨在提高AI系统在“高风险”环境中的有效性。
建立回忆
Across AI将是一款网页应用和聊天机器人，能够连接企业技术栈的各个部分——包括CRM系统、沟通与协作工具、日历等——以构建其记忆并发展情境理解能力。随后，它将在用户工作的任何地方提供协助。
Mih表示：“通过在用户已经使用的平台（例如Slack或[Microsoft] Teams应用）中现身，Across AI应用不会打断用户的工作流程，而是根据用户现有工作流的情境提供即时辅助。”
该公司表示，这种记忆“持续适应”，仅保留其认为相关的信息，同时丢弃过时的数据。这引发了关于它如何确定相关性的问题，因为这高度依赖于使用者的情境和需求。Mih表示，这是通过开发对“工作流程情境的深刻理解”来实现的。
他说：“该系统主动跟踪、时间戳记并监控信息更新，识别数据何时变得过时或与新信息冲突。”“与传统将所有数据同等对待的AI系统不同，我们的代理式记忆系统会根据情境重要性优先处理信息。在可能的情况下，应用会自行保持推论的时效性。当存在歧义时，决定权将升级给相关人员，例如销售经理或产品经理。”
当然，由于数据隐私和安全仍是核心关切，企业采用生成式AI的速度一直较慢。公司最不想做的就是将所有专有和敏感数据交给第三方，然后任由对方随意处置。因此，Mih表示数据安全是该初创公司代理记忆平台的“基础性方面”。
Mih说：“我们的记忆系统在公司的安全环境中运行，对敏感信息保持访问控制，并且不会将数据暴露给外部模型用于训练。”“我们计划提供SaaS和本地部署选项，以满足企业的安全和合规要求。”
Mih的前一家创业公司与他的最新创业项目之间存在微妙的协同效应。Ahana的核心是让用户通过Presto查询海量数据，而Ahana负责处理基础设施设置和维护的所有复杂性。Across AI正在解决同样的问题，但采用了不同的视角。
Mih说：“我认为，AI应用公司的核心差异化优势在于其帮助用户快速分析大量数据的能力——这正是我们在Ahana所擅长的领域。”“这一经历加深了我对企业面临的挑战的理解：这些企业往往难以理清复杂且通常处于孤岛状态、难以导航的数据生态系统。”