SageMaker 长期以来一直是 AWS 用于构建、训练和部署机器学习及生成式 AI 模型的完全托管平台。然而，随着 AI/ML 生态发展，实验管理、模型评估及安全等应用长期独立于 SageMaker 之外，需单独维护。在拉斯维加斯 re:Invent 大会上，AWS 正式推出首批由 SageMaker 团队全面托管并保障安全的精选 AI 应用套件。
目前，Comet、Deepchecks、Fiddler 和 Lakera Guard 等早期合作伙伴已将各自应用接入 SageMaker。
AWS SageMaker 总监兼总经理 Ankur Mehrotra 表示：“客户在构建端到端 AI 解决方案时，倾向于使用熟悉的第三方专用工具，并希望其与 SageMaker 开发环境无缝协同。但此前，他们需耗费大量精力进行系统集成。”
Mehrotra 指出，企业普遍担忧第三方工具的数据共享风险。对此，AWS 强调：随着新 AI 应用内置于 SageMaker，所有数据将严格保留在 SageMaker 环境内，确保数据安全与合规。