致力于开发AI驱动生产力工具的公司,普遍承诺构建能够自动执行任务的解决方案。然而,目前部分早期演示在兑现这一承诺方面表现尚不理想。
待办事项应用Twos正以差异化方式应对该问题。用户在添加任务时,AI可建议相关操作(如添加网站链接或生成辅助文本),旨在推荐适配的网站或应用程序以协助完成任务。
AI建议功能使用示例
使用该功能仅需正常输入任务描述,AI模型将自动检测并填充建议:
生态集成与本地化挑战
Twos目前已集成27个应用与服务,涵盖Amazon、Walmart、eBay、Instacart、Expedia、Google全家桶(Search/Maps/Flights)、Uber Eats、通讯录、通话、消息、邮件、IMDb、Spotify、Apple Music、YouTube、Zocdoc、Ticketmaster及StubHub等,覆盖购物、餐饮、音乐、影视、提醒及活动票务等广泛用例。
尽管功能整体表现良好,但目前购物、票务及外卖等类别主要推荐美国本土服务,非美国用户仍需更好的本地化支持。
产品现状与商业模式
Twos的核心挑战在于提升AI功能的可靠性,以建立用户信任并吸引Apple Notes等竞品的用户迁移。
该应用由前谷歌工程师Parker Klein和Joe Steilberg于2021年创立,目前活跃用户超2.5万,支持Web、Android及iOS平台,基础版免费。付费“Plus”功能采用一次性买断制(单项2美元),包含标签与超链接、自定义主屏幕、自动排序及模板等功能。
此外,该公司去年还推出了辅助创建列表的AI助手。同类产品中,Hypelist等应用也正利用AI模型帮助用户构建推荐列表。

