DeepMind发布天气预测AI模型GenCast
本周，Google DeepMind团队正式发布名为GenCast的天气预测AI模型。发表于《自然》杂志的论文显示，GenCast的表现优于全球领先的业务预报系统——欧洲中期天气预报中心（ENS）。
技术原理：从确定性到概率分布
DeepMind在博客中解释，传统天气模型为“确定性”并提供唯一最佳估计；而GenCast由50多个预测组成的集合构成，每个预测代表一种可能的天气轨迹，从而形成未来天气情景的复杂概率分布。
准确率高达97.2%
团队利用截至2018年的数据训练GenCast，并对比其2019年预报结果，发现准确率达到97.2%。
整合搜索与地图服务，开放数据
作为Google AI天气模型套件的一部分，GenCast正逐步整合至Google搜索和地图服务。同时，Google计划发布实时及历史预报数据，供公众用于研究和模型开发。