生成式AI加速科学研发，Albert Invent获2250万美元A轮融资
若以初创公司融资轮次为衡量标准，生成式人工智能在科学领域的应用正日益广泛。研发过程涉及大量试错，任何能加速研究工作的工具均具备显著实用价值。
最新获得资本青睐的是Albert Invent。该公司提供基于历史化学实验数据训练的AI平台，支持化学家在配制化学品时查询分子级数据。创始人曾经营3D打印公司，现利用材料科学知识训练针对化学过程的AI模型。目前，Albert Invent已完成由Coatue领投的2250万美元A轮融资。
核心产品与技术优势
旗下平台Albert Breakthrough结合了结构化数据与专有AI模型，旨在帮助化工企业更高效地开发新产品。该平台可实时预测化学品毒性，且性能优于行业标准模型。
CEO兼联合创始人Nick Talken指出，该平台让化学科学获得了数据科学家长期享有的优势。“这是一款SaaS产品，正被全球顶级化工公司用于重塑物理世界。从可持续性到个性化医疗设备等社会重大问题，都将通过化学解决。”
Talken强调，团队构建了专属基础模型，训练数据涵盖超1500万种化学结构。“行业不能仅依赖互联网通用语料库，必须具备特定领域知识。我们几乎覆盖了所有公开化学信息空间，这正是Albert Breakthrough的核心动力。”
关于是否使用OpenAI等外部基础模型，Talken表示仅在部分代理网络（如聊天机器人）中使用，其化学基础模型均为自主研发。
创始背景与融资历程
联合创始人Ken Kisner曾创立Molecule Corp，致力于成为立体光刻3D材料全球生产商，并于2019年5月将其出售给Henkel Corporation。此后，二人在Henkel内部孵化了Albert Invent，后将其剥离为独立实体。
此前，该初创公司于2022年底完成由Index Ventures领投的种子轮融资。本轮A轮融资参与者还包括TCV、F-Prime和Homebrew。
Coatue普通合伙人David Schneider表示：“支持Albert令人振奋，公司正通过引入前沿AI技术提升效率并实现业务收益，变革化学研究方式。”Nouryon首席技术官Johan Landfors也证实，该平台已成为其产品开发的必要组成部分。
目前，Albert Invent的客户已包括Chemours、Solenis、Keystone Industries、Applied Molecules、Henkel及Nouryon等企业。