谷歌Gemini现在能够进行更深入的研究

谷歌正在升级 Gemini 聊天机器人平台，新增通过“推理”解决研究问题并编制综合报告的能力。

更新后的 Gemini 推出名为“深度研究（Deep Research）”的功能。该功能利用高级推理和长上下文能力生成研究简报，用户可在 Gemini 应用中查看，或导出至 Google Docs 进行二次编辑。

目前，“深度研究”仅面向订阅 Google One AI Premium Plan（月费 20 美元）的 Gemini Advanced 用户开放。

深入探索

谷歌表示，“深度研究”可充当研究助理，从全网分析相关信息。结果以摘要形式呈现，并附带原始来源链接。

工作原理如下：

1. 用户输入问题；
2. 系统创建“多步研究计划”，供用户修改或批准；
3. 获批后，系统在数分钟内迭代分析：搜索、保存信息片段，并基于所学内容开启新一轮搜索；
4. 重复上述过程后，生成关键发现报告。

“深度研究”最初仅在桌面端及移动网页版提供英文支持。用户需在模型下拉菜单中选择“Gemini 1.5 Pro with Deep Research”。该功能预计于 2025 年初上线 Gemini 移动应用。

Google 推出的全新 Deep Research 功能堪称迄今为止最符合“Google 风格”的 AI 应用场景之一，且表现相当令人印象深刻。

我使用了一段时间，发现它几乎能对任何主题生成非常出色的初步报告。不过，学术来源的付费墙设置带来了一些限制。

Gemini 产品总监 David Citron 表示：“我们构建了新的智能体系统，利用 Google 的信息检索专业能力指导 Gemini 浏览与研究，旨在为用户节省数小时时间。”

然而，这一功能也引发了棘手的伦理问题。

潜在危害

除 AI 固有的幻觉风险外，“深度研究”可能对教育产生负面影响。《纽约时报》评论指出，学生日益依赖生成式 AI 外包思考与写作，面临批判性思维退化及抗挫能力下降的风险。相关研究亦表明，重度使用 ChatGPT 与拖延症加剧、记忆力减退及绩点降低存在关联。

此外，该功能可能损害出版商利益。通过抓取网站信息汇编简报，“深度研究”或导致源站流量流失。参考 AI Overviews 的经验，自其推出以来，出版商搜索流量已减少 5% 至 10%，行业损失或超 20 亿美元。

尽管谷歌声称尊重付费墙并允许站点屏蔽抓取，但媒体机构仍面临两难：允许抓取或在搜索中失去可见性。“深度研究”能否兑现提升内容可发现性的承诺，尚待观察。

Gemini 2.0 Flash

除“深度研究”外，Gemini 还迎来了新模型。

即日起，免费及付费用户均可访问 Gemini 2.0 Flash 实验版（完整版将于明年 1 月推出）。该模型针对聊天优化，在桌面及移动网页端可通过下拉菜单选择，预期性能更强、响应更快。

需注意，部分 Gemini 功能可能与当前处于实验状态的模型不兼容。