去年年底，Gou Rao 和 Vinod Jayaraman 创立了 NeuBird，旨在利用生成式 AI 自动化 IT 站点可靠性运营任务。
在将此前创立的云原生存储初创公司 Portworx 以 3.7 亿美元的价格出售给 Pure Storage 后，这两位创始人对当今企业所面临的 IT 挑战了如指掌。
NeuBird：AI 驱动的 SRE 解决方案
NeuBird 首席执行官 Rao 表示：“很难找到优秀的站点可靠性工程师，人员流动率很高。现代 IT 技术栈日益复杂，单靠人力根本无法跟上这种变化步伐。”
为应对日益增加的复杂性，NeuBird 开发了 Hawkeye。这是一款由 AI 驱动的 SRE（站点可靠性工程师），能够快速识别、诊断并解决问题，从而让人类工程师腾出精力从事更具战略性的工作。
获 M12 领投 2250 万美元扩展融资
NeuBird 在四月从 Mayfield 获得了 2200 万美元的种子轮融资（据 PitchBook 数据，估值为 1 亿美元）。当微软风险基金 M12 提出投资意向时，NeuBird 抓住了这一机会。由于许多客户运行在 Azure 云平台上，此次合作有望帮助公司将解决方案推向更广阔的市场。
周三，NeuBird 宣布完成由 M12 领投的 2250 万美元种子轮扩展融资，Mayfield、Stepstone Group 和 Prosperity7 Ventures 也参与了投资。
Rao 特意将此轮融资称为“seed-1”，因为公司希望未来从传统 A 轮投资者那里筹集更多资金，并补充说此轮的估值“远高于”上一轮融资。
Hawkeye：安全高效的智能运维助手
企业可以“雇佣”Hawkeye 全天候持续循环地查找活跃告警和警报。一旦识别出问题，它会尝试进行故障排除；如果未能成功解决，则将事件升级给人工工程师处理。
- 强大的日志分析能力：Hawkeye 通过 LLM（大语言模型）推理来检查任何系统的日志，包括自定义构建的系统。Rao 指出，“LLM 见过如此多的不同应用配置场景，以至于它遇到无法理解的应用日志行消息的情况微乎其微。”
- 严格的数据隐私保护：Hawkeye 以只读模式接入所有系统，不存储任何客户的专有数据。这对于必须保护个人身份信息（PII）的银行和其他组织至关重要。Rao 强调：“我们不需要看到你的交易记录，关注的只是健康数据：是否存在告警？日志中是否有错误？CPU 使用率是否过高？”
市场应用与竞争格局
该公司已成功签约各类客户，涵盖大型汽车制造公司、金融机构、制药企业，甚至员工仅 30 人的初创公司。虽然部分组织仍在试点该产品，但过去几个月里，许多已将其投入生产环境使用。
尽管 NeuBird 获得了高额估值和风险投资机构的资金注入，但它并非唯一一家致力于 AI 驱动 SRE 任务的初创公司。仅 2024 年，Y Combinator 就支持了三家此类公司（SRE.ai、Opslane、Parity），此外还有 Cleric 等其他几家公司相继成立，而像 Moogsoft 这样的大型厂商也提供了自动化的事件响应功能。
尽管如此，就像销售自动化和客户服务自动化一样，Copilot（副驾驶助手）或队友——正如 Mayfield 管理合伙人所称的 NeuBird 所扮演的角色——正在渗透许多开发和 DevOps 职能领域。鉴于风险投资机构对此表现出极高的热情，NeuBird 是一家值得关注的公司。
编辑注：本文已修改，以澄清该公司此前的种子轮估值来自 PitchBook。