谷歌周五宣布，正将 Gemini 最新的深度研究模式扩展至另外 40 种语言。
该公司于本月早些时候推出该模式，允许 Google One AI 高级计划用户使用由人工智能驱动的研究助手。该功能采用多步骤运作机制：从制定研究计划、查找相关信息，到基于信息再次搜索提取知识；经多次重复后，最终生成研究报告。
Gemini 新增支持的语言包括阿拉伯语、孟加拉语、中文、丹麦语、法语、德语、古吉拉特语、印地语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、韩语、马拉雅拉姆语、马拉地语、波兰语、葡萄牙语、斯瓦希里语、西班牙语、泰米尔语、泰卢固语、泰语、乌克兰语和乌尔都语。
谷歌面临的挑战在于，需在确保语法结构完整的前提下，找到特定语言的可靠来源并用母语进行准确总结。
12月初，Gemini 应用工程总监 HyunJeong Choe 在与 TechCrunch 的对话中表示，尽管公司使用干净数据和可信来源训练模型，但在印地语等母语中的 AI 概览仍存在摘要不准确的问题。
Choe 指出：“我们通常依赖本地数据源，并在后端通过谷歌搜索夯实信息。此外，在模型推出前，会在本地语言数据上运行评估与事实核查。”她强调，“事实准确性是生成式 AI 普遍面临的研究难题。虽然模型预训练阶段已拥有海量信息，但我们正专注于训练模型正确运用这些信息。”
Gemini 应用国际市场产品负责人 Jules Walter 表示，公司设有测试项目以从本地视角进行质量检查，并通过生成数据训练模型，同时由当地团队审查数据集。
本周早些时候，TechCrunch 报道称，一家协助改进 Gemini 的承包公司收到谷歌指导方针：无论专家水平如何，承包商均不得跳过提示词响应。对此，谷歌发言人回应称，承包商不仅对答案内容评分，还会考察风格、格式等其他因素。
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