2017年，瓦莱里亚·科根（Valeria Kogan）开始攻读生物信息学博士学位。该领域利用计算和软件分析生物数据，她曾设想职业生涯将局限于数学、医学或生物学。但在2010年代末人工智能热潮后，她获得了进入农业领域的契机。
科根（上图中间者）告诉TechCrunch，一位番茄种植户朋友的朋友联系了她，希望寻找既懂AI又能将其应用于农业的人才。当得知对方想利用AI监测植物健康状况时，她意识到自己的生物信息学背景具有高度可迁移性。
科根表示：“当他们分享面临的挑战——植物健康状态至关重要及其监测方式时，从技术角度看，这与我熟悉的领域非常相似。核心都是尽可能快地观察并做出诊断。”
基于此，她创立了总部位于特拉维夫的初创公司Fermata。该公司成立于2020年，利用计算机视觉和AI监测温室作物的疾病与虫害。Fermata的软件兼容现成相机，每日两次拍摄作物照片；其自研AI模型分析图像后，通过App向农户发送病虫害预警。
尽管此前许多尝试将AI引入农业的企业进展有限，且Fermata尚未占据显著市场份额，但科根认为团队已取得一定突破，主要原因如下：
首先，团队以真正的好奇心切入市场，旨在深入了解温室农场的实际需求，而非强行推销不必要的技术。
科根坦言：“最初我们试图制造温室内移动机器人，甚至完成了首个项目。但这犯了第一个错误：未与客户沟通就盲目开发，那个机器人至今仍停在我父亲的车库里。交流后发现根本无人需要它，这是个糟糕的主意。”
其次，独特的AI模型训练方法助其脱颖而出。Fermata始终将数据标注团队保留在内部而非外包，科根将此归功于高准确率。早期使用公开数据，如今则利用客户数据训练模型，并在研发中心人为诱导植物感染不同病害以丰富数据集。
科根笑道：“我们喜欢遇到问题的客户，因为这提供了大量数据，尤其是致命病害案例。虽然电话会议中我们会严肃地表达担忧，因为这对他们是坏消息，但对技术研发而言却是好消息。”
Fermata初期曾寻求与现有农资企业合作，但2020年推行该策略时反响平平。随着2022年AI热度攀升，情况发生转变。如今，Fermata不仅直连农场，还与拜耳（Bayer）、先正达（Syngenta）等农业巨头建立合作。公司虽拒透增长数据，但已部署超100台摄像头。
近期，Fermata完成1000万美元A轮融资，全部来自欧洲风投Raw Ventures。作为现有投资方，Raw Ventures的注资使科根认为无需引入新投资者稀释股权。
本轮融资将助力公司扩大规模，并实现2026年盈利目标。科根透露，此前在无销售团队情况下主要靠客户主动咨询增长，目前正计划组建销售团队。业务方面，Fermata目前专注温室番茄种植，正积极拓展新作物领域并深化合作伙伴关系。