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7个建议,让A/B测试不沦为毫无价值的形式

7个建议,让A/B测试不沦为毫无价值的形式 海外洞察
2015-02-03
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导读:A/B 测试对许多电商商家而言,几乎是网站优化的“标配”。然而,这一过程中却可能频频出错。为了在针对网站和在线商店进行 A/B 测试时获得精准的结果,建议遵循以下几条实用建议。

要点速览

  • A/B测试需战略规划,以确保结果有效。
  • 相比提升销售额,将微转化(Mikro-Conversions)作为A/B测试目标更合理。
  • 若页面变体未动态调整,重复内容(Duplicate Content)可能损害SEO排名。

对商家的启示:

自动巡航功能可在A/B测试期间最大限度减少销售损失。

A/B测试是网站优化的常规手段,但执行中易出问题。为获取准确结果,建议遵循以下提示:

1. 避免无策略盲目测试

A/B测试创建便捷,易导致无策略行动。营销负责人应先识别问题并提出假设:“若改变[某元素],将实现[某指标]提升。”

2. 注意细节错误

发布阶段需谨慎,小差错可能影响结果。上线前务必在不同浏览器及终端设备上复查功能与变体显示情况。

3. 目标设定过高

以订单或销售额为目标易因变量过多扭曲结果。应转向微转化(Mikro-Conversions)等短链路目标。例如,测试新行动号召按钮(Call-to-Action-Button)时,可将点击量设为目标。

4. 重复内容抑制SEO排名

A/B测试不当会损害搜索引擎排名。为避免Google将变体视为重复内容,必须动态更改页面内容,确保爬虫仅索引原始页面。

5. 过早结束测试

即使胜者初现,仍需足够样本量以确保统计显著性。通常需几百至几千名访客,具体取决于变体与原版的转化率差异。

6. 避免“眼不见为净”

测试拖延会导致销售损失或未达转化目标。自动巡航功能可识别明确获胜版本,并向多数用户展示该版本,及时止损。

7. 避免无细分测试

测试不应仅面向全体客户。应对结果按回头客、忠实客户等维度细分,探索个性化策略。系统可根据访客群体及行为自动展示个性化内容。



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