Tran Le 在斯坦福大学攻读工程学位时，曾尝试为自己患有的一种慢性疾病报名参加一项临床试验。尽管她找到了几项前景看好的试验，但注册过程令她望而生畏——她必须与临床机构进行大量的邮件往来，并填写长达20页的表格。
鉴于这些文书工作如此繁琐，Le 看到利用生成式人工智能将启动试验的时间从数周缩短至数分钟的机会。去年，她与斯坦福医学院的同僚工程师 Sohit Gatiganti 合作共同创立了 Grove AI。
虽然许多患者由医生转介参加临床试验，但有些人会像搜索 clinicaltrials.gov 等网站一样独立寻找合适的试验。这些注册平台可以帮助患者发现相关的临床研究，但与试验管理员取得联系既具挑战性又耗时。与医疗保健领域的许多事物一样，人手不足、官僚主义和过时的系统成了障碍。
Le 和 Gatiganti（上图）声称，Grove AI 的代理 Grace 能够在患者对试验表现出兴趣后立即致电他们，从而解决注册瓶颈问题。
Grace 使用基于语音的人工智能代理提出预筛选问题，以确定患者是否符合试验资格。如果符合，它可以安排首次前往临床机构的访问，由试验经理做出最终决定。
自成立八个月以来，Grove AI 表示已与超过 70,000 名患者互动，安排了 7,000 次面对面预约，并签约了两家签订多年合同的客户。
Grove AI 可能正在解决一个相对直接的问题，但据 Le 和 Gatiganti 称，没有其他公司使用生成式人工智能来帮助加快患者的试验注册进程。“该领域的许多参与者都在联系我们，他们对与我们合作非常感兴趣，”Le 说。
投资者也认为，减少与临床试验注册相关的官僚障碍具有价值。
周三，Grove AI 宣布已筹集 490 万美元种子资金，由风险投资公司 A*领投，Afore Capital、LifeX Ventures、Upfront Ventures 和 Pear VC 参投。
“他们瞄准的市场目前不是最大的市场，但我认为它有增长空间，”A* 的联合创始人兼普通合伙人 Gautam Gupta 说。他的公司估计该市场规模接近 100 亿美元，尽管 TechCrunch 尚不清楚 Grove AI 的产品是否仅针对该机会的一部分。然而，Gupta 补充说，他认为人工智能和计算生物学的进步将导致药物研究和临床试验的爆发式增长。“Grove 将成为主要受益者之一，”他说。
Gupta 承认，支撑 Grove AI 的技术并不复杂，但许多组织对其产品需求旺盛，而这些组织历史上采用新技术的速度较慢，这让他对公司感到兴奋。
除了认为 Grove AI 的语音代理令人印象深刻外，Gupta 还看好该初创公司在收集和组织患者数据以构建关系管理工具方面的努力。
大多数临床机构目前使用电子表格来跟踪患者互动情况，而 Grove 正利用其人工智能构建一款产品，未来可用于管理患者记录。
“我现在无法量化这一机会，但我确实知道它会形成相当显著的护城河，并且随着时间的推移，将带来增量变现机会。”他说。