据Crunchbase数据，2024年全球AI公司获风险投资超1000亿美元，同比增长逾80%，占全年风投总额近三分之一，显示大量资金正涌入AI领域。
行业膨胀下的筛选挑战
过去两年AI行业迅速扩张，导致企业良莠不齐：部分仅借AI营销，缺乏实际业务应用；另一些则是扎实耕耘的潜力股。投资者在甄别品类领导者时面临巨大挑战，究竟该从何入手？
专有数据构建核心护城河
TechCrunch调研了20家支持企业级初创公司的风投机构，超半数受访者认为，专有数据的质量或稀缺性是AI初创公司构建护城河、区别于同行的关键。
- Salesforce Ventures管理合伙人Paul Drews：技术格局变化极快，纯技术护城河难建。更青睐兼具差异化数据、技术创新及卓越用户体验的企业。
- Battery Ventures投资人Jason Mendel：技术壁垒减弱，应寻找拥有深厚“数据+流程”护城河的公司。独特专有数据支撑产品优势，高粘性工作流则使企业成为客户日常依赖的核心系统。
- Norwest Venture Partners合伙人Scott Beechuk：对垂直领域解决方案而言，精准聚焦自身独特数据的初创企业最具长期潜力。
- Databricks Ventures副总裁Andrew Ferguson：丰富的客户数据及能在AI系统中形成反馈循环的数据，既能提升效能，也有助于脱颖而出。
数据质量与清洗能力并重
Fermata CEO Valeria Kogan表示，其利用计算机视觉检测农作物病虫害的模式之所以获认可，得益于模型同时基于客户数据与自研中心训练数据，且所有标注均在内部完成，这对提升准确性至关重要。
Work-Bench联合创始人Jonathan Lehr补充强调，关键不仅在于拥有什么数据，更在于如何清洗并有效利用。他指出，垂直AI机会针对需深厚专业知识的特定流程，AI可作为获取高门槛数据的工具，并以自动化方式替代数百甚至数千人工小时完成数据清洗。
团队与集成能力同样关键
除数据外，风投机构还重点关注由优秀人才领导的AI团队，以及企业与现有技术建立的强大集成能力和对客户工作流程的深刻理解。