一家法国AI初创公司筹集4100万美元，用于开发生物基础AI模型。
正如OpenAI的ChatGPT以自然语言对话席卷全球，Bioptimus秉承类似理念，但其模型专门针对下游生物应用训练。鉴于临床数据敏感且难获取，这带来独特挑战。
Bioptimus联合创始人兼CEO Jean-Philippe Vert表示，公司旨在通过学习从分子到生物体的原始数据深入理解生物学原理，使科研人员能模拟生物世界以“预测疾病结果”并开发更有效疗法。这种模拟使其技术与ChatGPT底层模型理念相似。
他在声明中称：“本质上，它就像生物学的GPT——但我们不是在生成文本，而是在模拟生物学。”
温床
法国已成为AI初创企业温床，去年该国生成式AI公司获大部分融资。大型融资包括过去18个月内Mistral AI的6.4亿美元、H获得的2.2亿美元及Hugging Face完成的2.35亿美元投资。
Bioptimus成立于去年，启动即获3500万美元种子轮融资，目前总额达7600万美元。成立不到一年获此成就，既证明AI热潮强劲，也彰显六位联合创始人实力。CTO鲁道夫·热纳通（Rudolphe Jenatton）曾任亚马逊和谷歌高级研究科学家；Vert同时也是法国独角兽Owkin联合创始人兼CEO，该公司由GV等投资者支持。
双重角色暗示了Bioptimus起源。Owkin利用AI加速药物发现并与顶级药企合作，积累了大量多模态患者数据，Bioptimus正利用这些数据训练基础模型。
与其在Owkin内部创建边缘部门，不如建立独立实体更为合理。
Vert曾向TechCrunch解释：“构建生物学基础模型并非Owkin路线图一部分，但Owkin支持并渴望与Bioptimus合作。训练超大规模模型需海量数据、算力及广泛模态资源，作为特定实体更易获取。作为专注基础模型的‘纯玩家’，Bioptimus具备更好条件。”
近几个月，Bioptimus推出开源病理学基础模型H-Optimus-0，经数百万张图像训练，助力癌症等疾病诊断研究。随着新增4100万美元资金，公司计划通过更多样化数据源加强AI平台，涵盖更广治疗领域，并寻求与制药及生物技术行业建立更多合作。
为此，公司计划今年晚些时候发布新多模态基础模型，覆盖整个生物谱系，推动医疗、生物技术甚至化妆品等领域发展。
Vert表示：“除制药行业外，该模型将在众多其他行业释放无限可能，以我们刚刚开始想象的方式推动生物学发现。”
Bioptimus最新一轮融资由美国风投Cathay Innovation领投，Sofinnova Partners、Bpifrance、Andera Partners、Hitachi Ventures、Boom Capital Ventures、Pomifer Capital、Sunrise及多位天使投资人参与。