自2014年成立以来，总部位于印度的Postman已成为构建和使用API的最受欢迎平台之一，目前已有50万家组织使用该服务。然而，与许多其他SaaS服务一样，其当前估值据报道已从2021年的56亿美元高点下跌。但该公司正全力进军AI领域，推出了结合大语言模型和Postman API平台的AI代理构建器，以及一个将两者结合的可视化编辑器，以帮助即使是非开发人员也能构建和测试AI代理。
起初，对于 Postman 这样的公司而言，涉足 AI 智能体似乎是一个奇怪的选择。但正如 Postman 首席执行官兼联合创始人 Abhinav Asthana 在我在智能体构建器发布前与他交谈时指出的那样，为了发挥效用，这些智能体必须与各种各样的服务进行交互——而实现这一目标的方式就是通过 API。
Asthana 解释道：“我们的客户实际上开始向我们询问这方面的问题。‘好吧，这个智能体趋势正在兴起。你们在这方面有什么举措？’我们观察了他们将智能体串联起来的模式。无论他们使用的是自研系统还是第三方工具，API 都是其中的关键组成部分，因为存在两类 API：一类是 LLM 本身，例如 OpenAI API、Anthropic API 或可能是自研的 API；另一类则是智能体所使用的工具。因此我们觉得，既然 Postman 正在帮助开发者处理所有与 API 相关的事务，而且这正成为一种新兴的模式，我们就应该在此领域有所作为。”
他还指出，越来越多的 Postman 用户是非开发人员，他们希望使用该服务来构建简单的、以 API 为中心的应用程序。Asthana 说：“因此，当 AI 技术开始涌现时，我们进行了大量的测试。我们发现，‘好吧，这能用吗？’看起来，无代码（no-code）加上 AI 再加上智能体是一个很好的组合。”
Postman的API网络已拥有一个API中心，汇聚了超过18,00家公司的贡献，现在反过来也允许其用户构建能够与这些API交互的AI代理。为确保这些代理按预期工作，Postman正在向服务中添加测试和评估工具，以测试其所支持模型的提示词和输入（例如OpenAI、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Cohere和Meta的Llama）。随后，它允许用户使用Postman Flows（该公司的可视化开发环境）来构建这些代理并让它们与API交互。
目前，Postman 的 AI 智能体主要专注于启用后端操作。虽然开发者可以使用该服务来驱动前端服务，但 Postman 本身尚未提供任何用于直接与这些智能体交互的用户界面。随着时间的推移，这种情况可能会改变。Asthana 表示：“我们对智能体软件都非常看好，但我认为我们与这些系统的交互方式也会随之演变。”
当然，Postman 并非该领域的唯一参与者。除了拥有现有的 API 中心外，Asthana 还相信，通过提供更好的开发者体验，它可以将其服务与其他公司——尤其是大型云提供商——区分开来。他说：“在我看来，云提供商总是优先考虑云资源的消耗量，而非开发者体验。我认为他们愿意与任何真正提供良好开发者体验的公司合作。”
该公司仍在探索如何为这项新服务制定最佳收费策略。Asthana 表示，随着团队努力确定这些智能体所带来的价值，定价策略将随时间推移而不断演进。