这家伦敦初创公司成立四年，由彼得·蒂尔完成5500万美元B轮融资，正着手“修复支离破碎的临床试验行业”。
这一宣布正值人工智能成为药物发现与开发的变革力量，推动了对简化临床试验流程的需求，以帮助新药更快上市。
Lindus Health构建了一个覆盖临床试验全流程的平台，自动化在其中扮演核心角色——因此Lindus自称为“反CRO”（合同研究组织）。CRO是指制药、生物技术和医疗器械公司用于开展关键临床研究的外部机构，使这些公司能够更专注于其核心药物开发工作。
去年，CRO市场被评估为820亿美元，预计到本世纪末将增长至1300亿美元。
挑战与艰辛
虽然临床试验在规模和范围上各不相同，但通常涉及从开始到结束的多个阶段，包括设计试验以及制定方案和监管提交材料。之后还需要搭建运行试验的技术、招募患者并收集数据。整个过程可能需要数年之久，因此当一款可能挽救生命的药物即将问世时，任何能加速进程的措施都是有益的。
Lindus表示可以使用机器学习简化该过程的许多部分，例如设计初始方案（详细计划），这通常非常耗费人力。为此，Lindus开发了一种基于历史数据训练的协议生成工具，可以创建初始草案。
尽管软件是Lindus产品组合的重要组成部分，联合创始人Meri Beckwith强调，该公司提供运行完整端到端临床试验所需的一切，包括执行试验所需的员工。
Beckwith在接受采访时表示：“到目前为止，我们直接入组并治疗了超过35,000名患者。我们的员工队伍中有医生、技术人员负责监督试验数据、临床运营，以及监管方面的人员。”
Lindus Health成立于2021年，迄今为止已在欧洲和美国开展了多项临床试验，重点关注哮喘、痤疮、慢性疲劳综合征、糖尿病、高血压、体重管理和社会焦虑等疾病。这些试验要么用于测试药物，要么用于测试新的医疗设备。
Beckwith说：“你可能会注意到，这些疾病有一个共同点，这也让我们感到兴奋：这些都是相当复杂且普遍存在的疾病，许多人深受其害，坦率地说，它们一直被行业所忽视。”
药物发现
虽然人工智能的兴起引发了各种伦理和法律困境，但其在医疗保健中的潜在应用，特别是在药物发现方面，似乎让许多人兴奋不已。
大量初创公司筹集资金将人工智能应用于药物发现流程，而这一进程背后的核心公司是Google的DeepMind。去年10月，DeepMind CEO Demis Hassabis和John Jumper因AlphaFold获得了诺贝尔化学奖。AlphaFold是一个深度学习模型，能够预测蛋白质的三维结构——这些数据对于疾病研究和帮助科学家发现新型药物候选者至关重要。
Hassabis预测得益于这些进展，所有人类疾病有望在十年内得到治愈。虽然一些早期迹象令人鼓舞，但临床试验对于证明该技术的真正价值至关重要。与药物研发行业一样，许多初创公司正在筹集风险投资以改造陈旧过时的临床试验行业。
这就引出了一个重要问题：围绕AI药物发现的种种喧嚣是否正推动对临床试验技术的需求增长？
Beckwith认为两者之间存在相关性。他说：“坦率地说，除非我们解决临床试验中的这一瓶颈，否则所有这些AI药物发现公司都无法产生应有的影响。典型的AI药物发现公司会产出关于某种药物或特定患者群体的靶点和假设，但你仍然需要对这些内容进行测试。”
对于一家纯软件公司而言，快速测试、迭代和发布代码的概念已深深融入企业文化。但在生物技术领域，即使软件在运营中占据核心地位，要采纳这种“快速行动，打破常规”的口号也颇为困难。
当然这是有充分理由的，因为构建时尚电商平台与开发挽救生命的药物之间有着天壤之别。然而Beckwith表示，通过更高效的临床试验基础设施，情况可以得到极大改善。他说：“我们公司的使命是帮助这些生物技术公司更快、更安全地对患者进行测试和迭代。”
“初窥门径”
Lindus Health此前已通过股权和赠款融资筹集了约2500万美元，其中包括2023年从Spotify投资者Creandum和亿万富翁企业家Peter Thiel等机构获得的1800万美元A轮融资。目前该公司手头又有了5500万美元的新资金，正准备加速其扩张计划，包括将全球总部从英国迁至美国——这一过渡目前正在进行中。
此外，Lindus计划在其商业市场拓展团队中投入更多资源，扩展进入“更复杂”的临床试验类型，并加强与电子病历等第三方工具平台的集成。
与2025年任何一家值得尊重的公司一样，Lindus也在探索其业务中人工智能（AI）的更多应用场景，包括实时分析临床试验数据的方法。
Beckwith表示：“我们才刚刚触及人工智能所能发挥作用的冰山一角。”
Lindus Health的B轮融资由Balderton Capital领投，Creandum、Firstminute、Seedcamp和Visionaries Club跟投。