Vertice多年来在拥挤的支出管理领域通过专注于应用人工智能来优化企业每年花费数千亿美元的软件和云支出领域而声名鹊起。
这家总部位于伦敦的初创公司在成立后的三年内业务增长了13倍（与软件支出增长的速度相似），并已获得5000万美元的新融资，以扩展其愿景。
Vertice旨在标准化公司购买任何产品（而不仅仅是软件和云服务）的流程，其首席执行官兼联合创始人Roy Tuvey（上图左）对TechCrunch表示，“许多公司目前拥有分散的解决方案、不同的孤岛式视角，采购团队通常面临巨大的压力，需要实现节约和效率提升。他们目前的技术手段并不出色。因此，我们将所有这些整合到一个统一且简化的平台中。”
该公司新投资者Lakestar正在主导这一C轮融资，Perpetual Growth、CF Private Equity以及之前的支持者Bessemer Venture Partners和83North（几乎在一年前共同领导了Vertice的B轮融资）也参与了此次融资。
该初创公司目前已累计融资约1亿美元，虽然未披露估值，但接近该公司的消息人士告诉我们，其估值约为5亿美元。
Tuvey确实表示，这轮C轮融资是溢价融资，将公司估值推高至高于12个月前“数亿美元”的水平。
Vertice的客户规模也在扩大：其客户群已遍布欧洲、美国和亚太地区，数量达数百家，其中包括芯片巨头ASML、Euronext、Grant Thornton以及银行巨头桑坦德银行（Santander）。
为了提供更多背景信息，Vertice的创始人有着强大的创业历史：Roy和他的兄弟Eldar Tuvey此前创立了两家安全初创公司ScanSafe（他们于2009年以2亿美元的价格将其出售给Cisco）和Wandera（该公司于2021年被Jamf以4亿美元收购）。
Gartner预测，得益于云计算和人工智能，2025年在数据中心、软件、相关IT以及通信服务方面的支出将增长超过9%，达到略低于5万亿美元，因此看到Vertice在企业市场的一个拥挤部分开展工作并不令人意外。
其竞争对手包括众多提供不同层级服务的平台，如产品推荐、定价、功能对比等。这些平台包括Spendbase、Spendesk、Gartner和G2。
Tuvey表示，Vertice的差异化优势在于它如何与企业数据集成，从而更好地理解应提出何种建议。他称，Vertice借鉴了网络安全公司用于更好理解网络活动的方法，利用AI和其他工具构建对企业运营情况、典型支出金额以及下一步可能需求或购买内容的全面画像。
实际上，该初创公司沿袭大型语言模型的模式，构建了一个“大型软件采购模型”，其中参数并非事实与洞察，而是软件使用情况。该公司声称已摄入价值约34亿美元的SaaS和云支出数据，以及来自超过16,000家软件供应商的基准数据（Tuvey确认，这些数据源与Vertice无任何财务关系）。
客户主要使用Vertice来加快采购流程并节省资金。该初创公司表示，采购周期通常可缩短一半，从而实现20%至30%的成本节约。
Tuvey表示：“我们通过AI摄入所有合同信息，并利用该技术构建协作者，协助完成采购工作，自动化此前财务团队需手动处理的任务。我们在采购点提供所需的基准价格洞察和分析。在采购编排方面，AI非常有趣，因为它可以学习企业流程中的瓶颈所在。”
他补充道，这反过来有助于 Vertice 了解整个业务的运作情况。
他说：“例如，如果公司在某些步骤上总是花费大量时间，比如检查定价或安全合规性，我们可以看看如何并行执行这些步骤以节省时间。”“你可以想象一下——随着你拥有的应用程序越来越多，AI 能够学习并提出建议。”
Lakestar 合伙人 Georgia Watson 表示，正是 Tuveys 的背景、他们如何将背景应用于采购领域以及由此带来的增长，吸引了投资者纷纷上门。目前，对于希望降低运营成本的公司来说，支出问题备受关注——尤其是初创企业，因为它们目前面临融资方面的限制。
Watson 说：“我们投资组合中的一些公司正在使用 Vertice”，她援引了降低软件支出的压力。“这是我们一直在进行的对话……反馈 overwhelmingly 积极，”她指出，并补充说 Lakestar 此前一直试图投资，这次终于成功了。