自从中国人工智能公司 DeepSeek 在本周初发布了其推理模型 R1 的开源版本以来，科技行业的许多人都在对该公司取得的成就及其对人工智能现状的意义发表宏大宣言。
例如，风险投资家 Marc Andreessen 发帖称 DeepSeek 是“我见过的最令人惊叹和印象深刻的突破之一。”
R1 在某些人工智能基准测试中似乎与 OpenAI 的 o1 模型持平或优于它。而且该公司声称其一款模型仅花费了 560 万美元进行训练，相比之下，美国领先公司为其模型训练支付的费用高达数亿美元。
此外，在禁止向中国企业出售先进芯片的美国制裁面前，它似乎也实现了这一目标。《麻省理工科技评论》写道，该公司的成功说明了制裁如何“推动像 DeepSeek 这样的初创公司以优先考虑效率、资源聚合和协作的方式进行创新”。（另一方面，《华尔街日报》报道 DeepSeek 的梁文锋最近向中国总理表示，美国的出口限制仍然构成瓶颈。）
Curai 首席执行官 Neal Khosla 提供了一个更简单的解释，声称该公司是“一个由 ccp 国家主导的心理战”，正在“假装成本很低，以证明低价策略的合理性，并希望所有人都转向它，从而损害美国在人工智能领域的竞争力”。（他的帖子附有一条社区备注，指出 Khosla 对此毫无证据，且其父亲 Vinod 是 OpenAI 的投资人。）
与此同时，记者 Holger Zschaepitz 建议 DeepSeek “可能构成对美国股市的最大威胁”——如果一家中国公司能够在不依赖先进芯片的情况下以低成本构建前沿模型，那么这将质疑“数百亿美元资本支出投入该行业的效用”。
对此，Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 认为 DeepSeek 的成功实际上对其美国竞争对手有利。他在 X 上写道：“如果模型训练变得更便宜、更快、更简单，”那么对推理（即 AI 的实际现实世界应用）的需求将以更快的速度增长和加速，从而确保计算资源的供应将被充分利用。”
而 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 反对通过中美对抗的视角来看待 DeepSeek 的发布。相反，他建议真正的教训是“开源模型正在超越专有模型”。
LeCun 本周在 LinkedIn 上写道：“DeepSeek 从开放研究和开源（例如来自 Meta 的 PyTorch 和 Llama）中获利。他们提出了新想法，并基于他人的工作构建了这些想法。由于他们的工作已公开发布且为开源，每个人都可以从中受益。”
所有的争论似乎都在推动消费者尝试该产品。截至周日下午，DeepSeek 的 AI 助手已成为 Apple App Store 中排名第一的免费应用，略高于 ChatGPT。