Andreessen Horowitz普通合伙人兼Mistral董事会成员Anjney“Anj”Midha向TechCrunch透露，早在六个月前便注意到DeepSeek的惊人表现。去年发布的论文显示，DeepSeek推出的Coder V2在编程特定任务上已媲美OpenAI GPT-4 Turbo。这使其走上了一条持续迭代模型的道路，直至推出R1。R1作为开源推理模型，以极低成本实现了行业标准性能，颠覆了科技行业。
尽管英伟达股价遭遇抛售，但Midha指出，R1并不意味着AI基础模型将停止数十亿美元的GPU采购及数据中心建设投入。相反，这意味着企业将利用现有算力创造更大价值。
他表示：“有人质疑Mistral筹集的十亿美元是否因DeepSeek而变得多余？答案是否定的。审视并内化DeepSeek的效率提升经验，再投入十亿美元进行实践，对Mistral而言具有极高价值。”他补充道：“现在我们可以从相同算力中获得十倍于以往的结果。”
Midha认为，这并不意味着Mistral在资金雄厚的OpenAI和Anthropic面前毫无胜算。据报道，OpenAI正洽谈高达400亿美元的再融资。Mistral之所以能保持竞争力，核心在于其开源模式。开源使公司能获得社区免费的技术劳动力支持，而闭源竞争对手则需承担所有人力与算力成本。
Midha评价道：“你不需要200亿美元，只需比任何其他开源模型应用拥有更多算力。作为开源提供商，Mistral在这方面处于有利地位。”
Facebook的Llama是Mistral在西方最大的开源AI竞争对手，同样获得巨额投资。CEO马克·扎克伯格周三表示，仍计划在AI领域总体花费数千亿美元，其中2025年资本支出达600亿美元，主要用于数据中心建设。
a16z Oxygen GPU共享项目“超额预订”
身为Black Forest Labs、Luma等公司董事及多家AI企业天使投资人，Midha还有另一理由坚信AI对GPU的需求不会消退。作为a16z Oxygen项目负责人，鉴于H100等顶尖GPU极度稀缺，该风投约一年半前购入一批GPU供投资组合公司使用。
Midha笑称Oxygen目前处于“超额预订状态”，资源分配紧张。不仅初创公司需要GPU训练模型，还需更多GPU运行持续的AI产品以满足客户需求。“当前推理端和消费端存在无法满足的巨大需求。”他解释道。
这也是他认为DeepSeek的工程突破不会改变Stargate计划的原因。本月早些时候，OpenAI与软银、甲骨文达成了价值5000亿美元的AI数据中心合作。
DeepSeek带来的重大变化是国家层面认识到AI已成为如电力和互联网般的下一代基础设施。Midha呼吁各国考虑“基础设施独立性”：是依赖受中国审查制度影响且深入本国数据的模型，还是选择遵循西方法律伦理及北约协议的西方模型？
他显然倡导西方国家使用本土模型（如巴黎的Mistral）。出于类似担忧，已有数百家企业封锁了DeepSeek的消费者应用及开源模型服务。
不过，并非所有人都认同这种恐惧。企业可在自有数据中心本地运行中国开源模型；此外，通过微软Azure Foundry等美国公司的安全云服务也能获取DeepSeek，无需直接使用其云服务。
事实上，英特尔前CEO帕特·基尔辛格告诉TechCrunch，其初创公司Gloo正基于自研版DeepSeek R1构建AI聊天服务，而非选择Llama或OpenAI。
但若有人因DeepSeek打算放弃数据中心计划，Midha笑着提出请求：“如果你有多余的GPU，请寄给Anj。”