Snap 推出了一款面向移动设备的 AI 文生图研究模型，该模型将在未来几个月内为 Snapchat 的部分功能提供支持。该公司周二表示，在 iPhone 16 Pro Max 上，该模型仅需约 1.4 秒即可生成高分辨率图像。
这款新的扩散模型完全在设备端运行，与依赖大型服务器的模型相比，降低了计算成本。Snap 指出，该模型通过将大规模扩散模型中的丰富表征“迁移”到这个更小、更高效的模型中，能够创造出“令人惊叹”的视觉效果。
Snap 计划在未来几个月内将该技术投入生产环境，以支持应用的 AI Snaps、AI Bitmoji 背景等功能。
该公司表示，通过实施这项自研技术，它将能够以更低的运营成本为其社区提供高质量的 AI 工具。
Snap 在博客文章中写道：“Snap 在模型优化和效率方面拥有悠久的卓越研究历史。”“我们受到行业创新的启发，这些创新正使 AI 工具更加高效、经济实惠且易于获取，我们期待继续为快速创新的步伐做出贡献，尤其是在以移动为先的体验方面。”
该公司未分享有关该模型的更多细节，但指出这是其长期投资 AI 和 ML 技术的延续。
尽管 Snap 过去曾利用来自 OpenAI 和 Google 等公司的 AI 工具来为其部分功能提供支持，但如今它已推出自主研发的 AI 模型，将能够为用户提供独特功能。该公司投资 AI 并开发自有模型是合乎逻辑的举措，尤其是在过去几年里，包括 Meta 在内的几乎所有科技公司都在这样做。
Snap 定于周二发布其 2024 年第四季度财报。