AI开发平台Hugging Face的一组开发人员，包括该公司联合创始人兼首席科学家Thomas Wolf，表示他们已构建了一个“开源”版本的OpenAI的深度研究工具。
Deep Research是OpenAI在周日的一场活动中推出的功能，它通过爬取网络来编译任何主题的研究报告。尽管令人印象深刻，但Deep Research目前仅以有限预览的形式向订阅了OpenAI每月200美元的ChatGPT Pro计划的用户开放。
Hugging Face团队的项目名为Open Deep Research，由一个AI模型——OpenAI的o1——和一个开源的“智能体框架”组成，该框架帮助模型规划其分析过程并引导它使用搜索引擎等工具。o1是一个专有模型（即通过付费API访问），但团队表示其性能优于DeepSeek的R1等“开源”模型。
在不到24小时内，研究人员便能够利用o1驱动一个简单的基于文本的浏览器和“文本检查器”工具包来读取网络上的文件。研究团队表示，Open Deep Research能够自主浏览网页，滚动页面、操作文件，甚至使用数据进行计算。
在通用AI助手基准测试GAIA上，Open Deep Research取得了54%的得分。相比之下，OpenAI的Deep Research得分为67.36%。
我在团队搭建的公开演示中尝试了Open Deep Research——但未能成功运行。在发布时，该页面负载极高；10分钟后，它弹出了一个错误消息。
但研究人员表示，他们致力于改善用户体验，并已将源代码在GitHub上公开供审查和反馈。
值得注意的是，网络上存在许多OpenAI Deep Research的“复刻版”，其中一些依赖于开源模型和工具。它们以及Open Deep Research所缺乏的关键组件是o3，即支撑Deep Research的模型。
几乎没有模型能在与回答复杂问题和信息收集相关的基准测试中超越o3。除非有能与之匹敌的开源模型出现，否则Deep Research的替代方案可能无法完全媲美原版。