现代产品工程需生成高精度数字仿真，以辅助工程师创建原型并验证材料性能。除IBM、达索系统等传统平台外，初创企业正借助生成式AI入局该领域。
拉脱维亚里加的Trace.Space便是其中之一，这是一款专为工业产品开发设计的AI驱动平台。
面对亚洲竞争对手的压力，西方制造业亟需加速产品开发，Luminary和Dessia Technologies等类似平台也相继涌现。
Trace.Space聚焦电动汽车、自动驾驶、卫星、机器人、半导体及医疗器械等领域。相比传统本地部署方案，其采用现代化云架构，支持制造商与供应商基于共享需求协作，有效缩短响应周期。
联合创始人兼CEO Janis Vavere表示：“汽车、医疗、航空航天等领域的复杂受监管产品设计日益繁琐，传统工具难以应对。例如IBM相关工具开发于20世纪80年代末，仍为需逐机安装的桌面客户端。”
在参与Jama Software工作后，他意识到云端AI方案的必要性：“当前正是将现代软件架构、UI与AI结合应用于这些行业的最佳时机，企业也在寻求更优解。”
他强调，Trace.Space并非简单的“AI包装器”，而是融合了Llama模型、确定性AI库及OpenAI大语言模型（LLM）的部分功能。
团队方面，Vavere曾任Jama Software销售负责人及Lokalise销售主管；联合创始人Mikus Krams曾在Lokalise和Chili Piper负责运营；Karlis Broders则拥有Jama和Polarion大型项目实施经验。
目前，Trace.Space已完成400万美元种子轮融资，由Cherry Ventures领投，Outlast Fund、Nebular、Fiedler及Change Ventures跟投。