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GitHub Copilot 通过从图像生成代码,让原型设计“活”起来

GitHub Copilot 通过从图像生成代码,让原型设计“活”起来 海外洞察
2025-02-06
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导读:GitHub 宣布了一系列针对 Copilot 的更新,同时展示了其 AI 驱动的代码结对编程工具迈向更具自主性(agentic)未来的前景。

GitHub 宣布对 Copilot 进行一系列更新,展示了其 AI 结对编程工具更具自主性的未来愿景。

Copilot Vision:图像驱动开发

值得关注的是新增的“Vision”功能。用户可将截图、照片或图表附加至聊天中,Copilot 即可据此生成相应界面、代码及替代文本。

例如,营销人员上传网页截图并说明修改需求后,无需编写复杂文本提示,只需指令 Copilot 按图示实施更改即可。该功能自 10 月起以 VS Code 扩展形式提供,微软确认后续将弃用扩展,转为 GitHub Copilot Chat 原生功能,且不再需要用户自行配置 API 密钥。

Copilot 愿景图片来源:GitHub

下次编辑建议(Next Edit Suggestions)

作为代码补全功能的升级,“下次编辑建议”突破了仅基于光标位置的限制。Copilot 现会分析近期编辑内容,利用更丰富的上下文线索预测并推荐下一步操作。开发者可按 Tab 键接受建议,或按 Esc 键拒绝。

GitHub Copilot 下次编辑建议图片来源:GitHub

代理化未来与 Project Padawan

Copilot Edits 现已正式全面推出,并新增“代理模式”。该模式能自动识别与变更相关的所有文件,替代了以往手动选择文件的繁琐流程。

GitHub CEO Thomas Dohmke 表示:“Copilot 现在能更深入地理解原始请求意图,并主动解决问题。”长远来看,GitHub 计划将此代理能力拓展至更多场景,提升互联任务的自动化水平。

此外,GitHub 预告了名为 Project Padawan 的新举措。这是一个 SWE(软件工程)代理,可在开发者指导下独立处理完整任务。Dohmke 坦言该产品尚不完美,目前正寻求合作伙伴共建生态,并欢迎客户反馈以持续优化。

【声明】内容源于网络
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