面对人工智能带来的电力需求激增，科技公司、数据中心开发商及电力公用事业公司普遍对“失控的需求”感到恐慌。然而，本周发表的一篇新论文指出，若数据中心运营商及其他高耗能用户适度减少用电，局势或许并未如预期般严峻。
限电90%可释放76吉瓦容量
研究表明，通过将电网取电量限制在峰值的90%，每次持续数小时（全年累计约一天），新用户即可在美国释放76吉瓦的容量。据高盛数据，这一数值超过了全球所有数据中心的总用电量，约占美国峰值需求的10%。若进一步削减用电，释放的容量将更多。
数据中心是理想的需量响应参与者
此类需求侧管理项目并非新鲜事。数十年来，电力公司一直鼓励商场、高校和工厂等大型用户在夏季高峰等时段调低空调或暂停非关键设备，并给予电费抵扣。以往数据中心为保障服务可用性大多未参与，但该研究认为，凭借其灵活性潜力，数据中心实为理想的需量响应参与者。
三种灵活减电策略
研究提出了数据中心减少用电的几种路径：
- 时间灵活性：将计算任务转移至低需求时段。例如，AI模型训练可轻松重新安排以适应短暂的需量削减。
- 空间灵活性：将计算负载转移至非高需求地区，或整合负载并关闭部分服务器。
- 替代电源补充：对于不可延迟的关键任务，可利用电池储能系统弥补需量削减缺口。即便是中等规模安装，也能即时提供数小时电力支持。
行业实践与前景展望
目前已有企业开展相关实践：谷歌利用碳感知计算平台实现需求响应；Enel X与数据中心合作，利用UPS电池稳定电网；PG&E则提出，若运营商同意参与需量响应计划，将加速其并网进程。
这些调整虽无法完全消除对新电源的需求，但有望将“半数新型AI服务器供电不足”的潜在灾难性局面，转化为更易解决的挑战。