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Y Combinator 初创公司 Firecrawl 发布招聘广告,拟以每年1.5万美元的薪资招募一名 AI 代理

Y Combinator 初创公司 Firecrawl 发布招聘广告,拟以每年1.5万美元的薪资招募一名 AI 代理 海外洞察
2025-02-14
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导读:上周,来自 Y Combinator 招聘平台的一则广告在 X(原 Twitter)上迅速走红。这则广告并非为人类职位而设,而是面向一家名为 Firecrawl 的小型初创公司。“请

上周,Y Combinator招聘板上一家名为Firecrawl的微型初创公司的广告在X上病毒式传播。

这是因为该广告并非面向人类。招聘启事写道:“仅当您本人是 AI 代理,或您创建了一个能够胜任此职位的 AI 代理时,方可申请。” 

广告称,这家七人初创公司正在寻找一个能够“自主”研究热门模型并构建示例应用以展示公司产品的代理。

该职位提供的薪资为 10,000 至 15,000 美元,这仅是人类开发者收入的一小部分,但对于不需要食物、衣物或住所的实体来说,或许是一笔不错的收入。 

联合创始人 Caleb Peffer 和 Nicolas Silberstein Camara 向 TechCrunch 表示,该广告并非玩笑。 

Peffer 说:“这既是公关噱头,也是一次实验。我们目前正在寻找出色的 AI 工程师——那些擅长构建 AI 系统的人类。我们心想,不如发布一个针对 AI 代理的招聘启事,看看人们能开发出什么。” 

Firecrawl为AI代理和模型制作开源网页爬取机器人。企业可以用它来收集训练数据,或者在其AI需要与公共网站互动以执行任务时使用。

如今,AI网页爬虫是互联网上必要但颇具争议的一部分,尤其是对小企业而言。(Firecrawl的创始人表示,它遵守Robot.txt协议,这是互联网上唯一的禁止爬取系统。)

这则针对Firecrawl的AI代理招聘广告是真实的。图片来源:Firecrawl

AI 员工的未来

创始人认为,这是在 YC 招聘网站上的第一个面向 AI 代理的招聘广告,这也是它之所以病毒式传播的原因。

“这就是我们前进的方向。你不再申请工作,而是创建合适的AI代理去申请工作并为你赚钱。”有人在X帖子中评论道。

另一个人想象了一个场景:一家私募股权公司提出收购一家公司,并询问该公司有多少员工。CEO回答:“零……但我们拥有275个AI代理,它们做着相当于3000名员工的工作,而我们每年只支付它们1.5万美元。”

私募股权公司:我们要收购你的企业。你有多少员工?CEO:零……但我们拥有 275 个 AI 代理,它们做着相当于 3,000 名员工的工作,而我们每年只付给他们 1.5 万美元。PE 买家:…… —— Sieva Kozinsky (@SievaKozinsky) 2025年2月7日

其他人指出,创始人 themselves 实际上可以使用大型语言模型(LLM)来构建他们想要雇佣的 AI 代理。这是一种“自建 AI 员工”的场景。 

还有人指出了这种AI未来的反乌托邦性质。“人类创造AI来取代人类……而现在人类在为AI撰写求职申请。我们是不是身处模拟之中?”

人类创造 AI 来取代人类……而现在,人类正在为 AI 撰写招聘启事以供其申请。我们是不是身处模拟之中?🤯 — Andrew Vo | CRO (@conversiongeek) 2025年2月7日

有趣的是,真正的计划——并且至今仍是如此——是给构建出最佳代理的人类提供一份全职工作,创始人们告诉 TechCrunch。那 10,000 至 15,000 美元的薪资将并入他们雇佣的人的薪资报价中。 

目前尚未成功。Firecrawl 在撤下广告前收到了约 50 个 AI 代理的申请,但没有一个足够出色到获得录用通知。 

但创始人并未完全排除再次尝试雇佣机器人的可能性。

Peffer 对申请人评价道:“我们本非常希望将这些代理投入生产环境,但它们都未达到我们的标准。我们将以这种方式发布另一则招聘启事,并将积极寻找能够完成我们需要任务的 AI 代理。”

从教授编程转型

如果这一切还不够有趣的话,Firecrawl 的三位创始人——Peffer、Camara 和 Eric Ciarla——甚至没有因 AI 爬虫的想法而被 Y Combinator 录取。

创始人是大学同学,都拥有新罕布什尔大学的计算机科学学位。在申请 YC 时,他们已经拥有一家编程教育初创公司。该公司已有数千名用户、一份等待名单,并且正在产生收入,卡马拉表示。 

普费描述道,他们计划将产品嵌入到 VS Code 中,“就像 Cursor 一样在代码编辑器内部工作,但它是教你如何编程的。” 

但一旦他们被 YC 录取,他们的顾问告诉他们, 太多的 edtech(教育科技)编程产品 存在,并建议他们寻找另一个领域。

经过多次尝试后,他们开始为开发者开发一个可以询问文档问题的聊天机器人。

普费说,这就是他们发现“将这些 AI 系统与信息连接起来”的挑战所在,并确保信息的准确性。“如果你给 AI 系统输入垃圾数据,你得到的输出也一定是垃圾。”

因此,他们构建了一个网络爬虫/抓取器作为副业项目,并将其开源。短短几个小时内,它登上了 GitHub 的趋势页面,获得了 1,000 个星标。普费说:“从那以后,我们在仅仅 10 个月内就突破了 25,000 个星标。”

根据创始人的说法,付费购买商业版的客户将其用于从简历解析到寻找销售线索等各种用途。Firecrawl 迄今为止已筹集了约 170 万美元,他们预计这次招聘的首位 AI 员工不会是最后一个。

普费说:“我们设想的情况是,我们每一位真正的员工都将通过 AI 获得极大的杠杆效应。而且界限并不清晰。比如,工具、工作流和完整代理之间的区别究竟在哪里?”

注:本文已更新,以更正创始人改变最初产品创意的原因。

【声明】内容源于网络
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