希望与全球大众沟通的单语者从未像现在这样轻松。可靠的Google Translate可以将图像、音频和整个网站的内容翻译成数百种语言，而ChatGPT等较新的工具也充当了便捷的口袋翻译器。
在后台，DeepL和ElevenLabs已经因其各种语言相关的智能技术而获得了高达数十亿美元的估值，企业可以将这些技术整合到自己的应用程序中。但现在有一位新玩家加入了竞争，它提供了一个由AI驱动的本土化引擎，为帮助开发者走向全球提供基础设施——如果愿意的话，可以将其视为应用本土化的“Stripe”。
前身为Replexica的Lingo.dev面向那些希望从一开始就完全本地化其应用程序前端的开发者；他们只需像往常一样发布代码，Lingo.dev会在后台自动运行。这样一来，就不需要在ChatGPT（用于快速粗略的翻译）之间复制粘贴文本，或者处理来自众多机构的不同格式的多个翻译文件。
如今，Lingo.dev的客户包括法国独角兽Mistral AI和开源Calendly竞争对手Cal.com。为推动下一阶段的成长，该公司宣布已完成由Initialized Capital领投的种子轮融资，融资金额为420万美元，Y Combinator及众多天使投资人参与了本轮投资。
翻译中的发现
Lingo.dev是首席执行官Max Prilutskiy和产品负责人Veronica Prilutskaya（上图所示）的作品，他们去年宣布将之前的SaaS初创公司Notionlytics出售给一家未披露的买家。这对夫妇自2023年以来一直在为Lingo.dev奠定基础，第一个原型是在康奈尔大学的一次黑客马拉松活动中开发的。这为他们带来了第一批付费客户，随后在去年加入了Y Combinator的秋季项目。
Lingo.dev的核心是一个翻译API，开发人员可以通过其CLI（命令行界面）在本地调用它，也可以通过GitHub或GitLab与其CI/CD系统进行直接集成。因此，本质上，每当进行标准代码更改时，开发团队都会收到带有自动翻译更新的拉取请求。
正如你所料，这一切的核心是一个大型语言模型（LLM）——或者更准确地说，是多个LLM，Lingo.dev负责协调它们之间的各种输入和输出。这种混合搭配的方法结合了来自Anthropic、OpenAI以及其他提供商的模型，旨在确保为手头的任务选择最佳模型。
“不同的提示词在某些模型上比其他模型效果更好，”Prilutskiy向TechCrunch解释道。“此外，根据用例的不同，我们可能需要更好的延迟，或者延迟可能并不重要。”
当然，在讨论大语言模型（LLM）时，不可能不谈及数据隐私——这也是部分企业采用生成式人工智能的速度较慢的原因之一。但借助Lingo.dev，其重点实质上是本地化前端界面，同时也服务于营销网站、自动邮件等业务内容——但它不会将任何客户的个人身份信息（PII）等数据导入系统。“我们预计不会收到任何个人数据。”Prilutskiy表示。
通过Lingo.dev，企业可以构建翻译记忆库（即已翻译内容的存储库），并上传风格指南，以便为不同市场定制品牌语调。
Lingo.dev：打造品牌语调
如果不了解应用程序的整体背景，很难对界面上的标签等独立的小段文本进行本地化处理。Lingo.dev通过一项名为“上下文感知”的功能解决了这一问题，该功能会分析本地化文件的全部内容，包括相邻文本或翻译文件中有时包含的事件系统键。正如Prilutskiy所言，关键在于理解“微观上下文”。
未来在这一方面还将有更多进展。
“我们已经在开发一项新功能，它将利用应用程序界面的截图，让Lingo.dev提取更多关于UI元素及其意图的上下文线索。”他说道。
Lingo.dev仪表板
走向本土化
就实现全面本地化的进程而言，Lingo.dev仍处于早期阶段。例如，颜色和符号在不同文化中可能具有不同的含义，而这一点并非Lingo.dev直接支持的内容。此外，公制与英制单位的转换等问题仍需由开发者在代码层面解决。
不过，Lingo.dev确实支持MessageFormat框架，该框架可处理不同语言在复数和性别特定表达方面的差异。该公司最近还发布了一项专门针对习语的实验性beta功能；例如，“一石二鸟”在德语中有对应的表达，大致翻译为“一掌打死两只苍蝇”。
此外，Lingo.dev还在开展应用人工智能研究，以改进自动化本地化过程的各个方面。
普鲁茨基表示：“我们目前正在处理的一项复杂任务是在跨语言翻译时保留名词和动词的阴性/阳性形式。不同语言编码的信息量各不相同。例如，英语中的‘teacher’一词是性别中性的，但在西班牙语中则是‘maestro’（男性）或‘maestra’（女性）。确保这些细微差别得到正确保留属于我们应用人工智能研究工作的范畴。”
最终，其战略计划远不止于简单的翻译：它希望尽可能接近专业翻译团队所能达到的效果。
Prilutskiy表示：“总体而言，Lingo.dev的目标是彻底消除本地化过程中的摩擦，使其成为基础设施层和技术栈的自然组成部分。”“这与Stripe消除在线支付摩擦的方式类似，Stripe通过高效消除摩擦，使其成为支付领域的核心开发者工具包。”
虽然创始人最近居住在巴塞罗那，但他们正将正式总部迁至旧金山。该公司目前仅有三名员工，由一名创始工程师组成三人团队——这是一种精益创业理念，他们计划继续遵循这一理念。
Prilutskiy表示：“YC的同事们、我自己以及其他创始人，我们都对此深信不疑。”
他们之前的创业项目为Notion提供分析服务，完全依靠自筹资金运营，拥有Square、Shopify和Sequoia Capital等知名客户——除了Max和Veronica之外，公司没有任何其他员工。
Prilutskiy补充道：“我们只有两个人全职工作，但偶尔会聘请一些承包商来处理各种事务。”“但我们知道如何用最少资源构建产品。因为上一家公司是自筹资金运营的，所以我们必须找到让这种方式可行的方法。现在我们正在复制同样的精益风格——只不过这次有了资金支持。”