Mercor，这家由三位21岁Thiel Fellows创立的AI招聘初创公司确认已完成B轮融资，融资金额为1亿美元。
总部位于门洛帕克的Felicis领投了该轮融资。此前《华尔街日报》报道称，Mercor估值达20亿美元，是其前一轮估值的八倍。现有投资者Benchmark、General Catalyst以及DST Global和Menlo Ventures也参与了本轮投资。
General Catalyst在2023年领投了该公司360万美元种子轮；Benchmark则在2024年支持了其3200万美元A轮融资，当时估值为2.5亿美元。
此轮融资使CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath和COO Surya Midha成为数十亿美元估值初创企业中最年轻的创始人之一。这家成立两年、获Peter Thiel、Jack Dorsey和Adam D’Angelo等支持者背书的平台表示，最新融资将助力“加速匹配数十亿人与使命的能力，最大化发挥人类人才潜力”。
AI驱动招聘：简化流程与消除偏见
Mercor成立于2023年，利用AI简化招聘流程。其平台自动化简历筛选与候选人匹配，并提供AI驱动的面试及薪资管理功能。雇主上传职位描述后，系统即推荐最佳候选人。
Mercor声称其自动化系统不仅简化招聘，还能消除偏见。尽管AI是否比人类更少偏见仍存争议，但OpenAI等科技公司已在使用其工具，并称能找到更优秀的人类候选人。
求职者完成20分钟AI面试后，系统评估技能并生成档案，随后将其匹配至相关全职、兼职或按小时计酬职位。
Foody表示：“我们收集候选人绩效数据，用于优化对未来高表现候选人的预测。”
Mercor最初专注软件工程师及运营、内容创作、产品开发和设计等技术岗位。目前软件工程师仍是需求最旺的人才，但AI实验室正越来越多地寻求顾问、博士、银行家、医生和律师等专业人才。
为满足增长需求，Mercor扩大人才库，已帮助HR团队评估46.8万名申请人。印度仍是最大人才来源国，其次为美国，欧洲和南美市场则快速增长。
灵活办公趋势推动收入飙升
这一势头推动Mercor收入显著增长，公司通过向客户收取按小时计算的招聘服务费盈利。
去年9月，该公司实现环比50%增长，年化收入运行率处于“数千万美元”区间。保持此增速，目前年化经常性收入（ARR）已达7500万美元，主要来自AI实验室。Mercor现与世界前五大AI实验室合作，包括OpenAI。
Mercor 20亿美元估值对应27倍ARR倍数，在当前估值环境下属合理水平。部分投资者愿为增长最快的生成式AI公司支付高达50倍ARR的价格。
除招聘偏见担忧外，另一争议在于Mercor技术可能随AI进步加速就业替代。
Foody认为，Mercor并非取代工人，而是通过自动化经济大部分领域，使工人在仍需人类的环节更具价值。
据CEO介绍，Mercor有助于识别AI驱动经济中应由人类从事的工作——如训练AI模型、管理复杂决策或担任创意战略角色。
Foody解释道：“若AI自动化90%经济活动，人类将成为剩余10%的瓶颈。因此，人类每单位经济产出获得10倍杠杆效应。这意味着随着工作模式向碎片化、零工化转变，人们的工作方式正在变革。”
创始人认为Mercor将长期保持相关性，因越来越多公司优先专业能力而非资历，倾向为短期项目聘请专家而非依赖全职员工。
Foody表示：“通过更智能的人岗匹配，工作会更高效。每个项目都应由最合适的人负责，而非仅由现有员工中恰好有空者处理。”
在自身招聘方面，平均年龄22岁的Mercor近期聘请了前OpenAI人类数据运营负责人及前Scale增长负责人。