随着人工智能提供极具吸引力的新互动解决方案，全球零售聊天机器人成功交互次数到2023年将达到220亿次，高于2019年估计的26亿次。这是Juniper Research发布的新报告《零售领域的人工智能：细分分析、供应商定位与市场预测（2019-2023）》中的内容。
研究表明，零售商利用聊天机器人可实现高效的客户互动自动化。该方式能在低资源消耗下提供优质用户体验，在提升客户留存率与满意度的同时，有效降低运营成本。
实现这一目标的关键在于自然语言处理（NLP）技术的进步。该技术将使机器人交互更自然、更具价值，从而大幅降低交互失败率。
Juniper预计，未采用聊天机器人的零售商将面临技术领先者的强烈挑战，后者已将聊天机器人作为全渠道零售体验的核心延伸。
聊天机器人助力早期成本节约
研究指出，客服类聊天机器人降本潜力巨大。到2023年，其部署将为全球零售商每年节省4.39亿美元，而2019年仅为700万美元。
在当前利润空间承压的背景下，这种潜在的成本节约将成为关键驱动力。
报告作者Nick Maynard表示：“通过拥抱基于聊天机器人的自动化客服，零售商能以更灵活高效的方式运营。对零售市场而言，聊天机器人已不再是奢侈品，而是必需品。”
聊天机器人驱动销售额飙升
与此同时，由聊天机器人交互产生的零售销售额到2023年将达到1120亿美元，较2019年的73亿美元大幅增长，年均增长率达98%。
然而研究发现，这些销售额主要源于其他渠道的迁移，而非新增收入。因此，虽然零售商为提升易用性及减少客户流失必须采用聊天机器人，但其投资回报将主要来自效率提升，而非收入增量。