Anthropic最新旗舰AI模型Claude 3.7 Sonnet的训练成本为“数千万美元”，计算量不到10^26 FLOPs。
沃顿商学院教授伊桑·莫利克在X平台转达了Anthropic公关部门的澄清：“Sonnet 3.7不会被认为是一个10^26 FLOP模型，成本仅为几千万美元，尽管未来的模型会更大。”TechCrunch曾联系Anthropic寻求确认，但截至发稿时仍未收到回复。
若该训练成本属实且不考虑相关费用，表明发布最先进模型的相对成本正显著降低。其前身Claude 3.5于2024年秋季发布，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊透露其训练成本同样仅为几千万美元。
与2023年顶级模型的高昂训练价格相比，这一成本相当有利。据OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼称，开发GPT-4花费超过1亿美元；斯坦福大学研究估计，谷歌训练Gemini Ultra模型花费近2亿美元。
不过，阿莫德伊预计未来AI模型将耗资数十亿美元。需注意，训练成本未涵盖安全测试和基础研究；此外，随着行业采用长周期“推理”模型，运行模型的计算成本可能会继续上升。