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Google Gemini:关于生成式 AI 应用和模型你需要知道的一切

Google Gemini:关于生成式 AI 应用和模型你需要知道的一切 海外洞察
2025-02-26
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导读:对谷歌下一代生成式 AI 模型系列 Gemini 为何引发热议感到好奇?这里有一份实用速览,帮你快速了解。

谷歌正凭借旗舰级生成式AI模型Gemini掀起波澜。但Gemini究竟是什么?如何使用?它与ChatGPT、Llama及Copilot等工具相比如何?为助你掌握最新动态,我们整理了这份实用指南,并将随新模型、功能及新闻发布持续更新。

什么是Gemini?

Gemini是谷歌下一代生成式AI模型家族,由DeepMind和Google Research联合开发,包含多个版本:

  • Gemini Ultra:超大参数模型。
  • Gemini Pro:大参数模型(小于Ultra)。最新版Gemini 2.0 Pro为当前旗舰产品。
  • Gemini Flash:更快、经“蒸馏”处理的Pro版本。
  • Gemini Flash-Lite:体积更小、速度更快的Flash版本。
  • Gemini Flash Thinking:具备“推理”能力的模型。
  • Gemini Nano:两款小型模型(Nano-1及能力稍强的Nano-2),支持离线运行。

所有Gemini模型均采用原生多模态训练,可处理文本以外的多种数据。模型在公开、专有及授权数据上预训练和微调,涵盖音频、图像、视频、代码库及多语言文本。

这使其区别于仅用文本训练的LaMDA。最新Gemini Flash和Pro版本可原生输出图像和音频,不仅限于文本。

需注意,在公共数据上训练模型存在道德和法律不确定性,数据所有者可能在不知情下被使用。Google虽有AI赔偿政策保护部分Cloud客户,但含例外情况。若计划将Gemini用于商业用途,请谨慎行事。

Gemini应用与Gemini模型的区别

Gemini模型与网页/移动端的Gemini应用(前身为Bard)截然不同。Gemini应用是连接各模型的客户端,构建类聊天机器人界面,类似于ChatGPT和Claude应用。

图片来源:Google

网页版Gemini位于官网;Android端Gemini应用取代Google Assistant;iOS端则由Google和Google Search应用充当客户端。

Android用户可调出Gemini覆盖层询问屏幕内容(如YouTube视频),通过长按电源键或说“Hey Google”召唤。

Gemini应用支持图像、语音命令、文本及文件上传(如PDF),并可生成图像。同一Google账户下,移动端与网页版对话无缝同步。

Gemini Advanced

除Gemini应用外,AI功能正逐步融入Gmail、Docs等核心服务。需订阅Google One AI Premium计划(月费20美元)方可使用,该计划提供Workspace应用中的Gemini访问权限,并启用Gemini Advanced,引入更先进模型。

图片来源:Google

Gemini Advanced额外福利包括:优先体验新功能/模型;直接在Gemini中运行编辑Python代码;提高NotebookLM使用限制。新增记忆功能可存储偏好并引用过往对话作为上下文。

独家功能Deep Research利用高级推理模型创建详细简报。针对提示词(如“如何重新设计厨房?”),它会制定多步骤研究计划并搜索网络,生成全面答案。

Gmail、Docs、Chrome及开发者工具中的Gemini

Gemini已深度集成多项服务:

  • Gmail:侧边栏撰写邮件、总结消息线程。
  • Docs:侧边栏辅助写作、完善内容及头脑风暴。
  • Slides:生成幻灯片和自定义图片。
  • Sheets:跟踪组织数据、创建表格公式。
  • Maps:汇总企业评论、推荐行程。
  • Drive:总结文件文件夹、提供项目快速事实。
图片来源:Google

Gemini以AI写作工具形式登陆Chrome浏览器,可创作或重写文本,并结合当前网页提供建议。

此外,Gemini还应用于数据库产品、云安全工具、Firebase及Project IDX等平台;在Photos中处理自然语言搜索;在YouTube中构思视频创意;在Meet中翻译字幕。

Code Assist(原Duet AI for Developers)利用Gemini辅助代码补全生成。Threat Intelligence等安全产品也借助Gemini分析恶意代码,支持自然语言搜索威胁指标。

Gemini扩展程序和Gems

Gemini Advanced用户可创建Gems,即由Gemini驱动的自定义聊天机器人(桌面/移动端通用)。可通过自然语言描述生成(如“你是我的跑步教练,制定每日计划”),支持共享或私密保存。

图片来源:Google

Gemini应用通过“Gemini扩展程序”接入Drive、Gmail、YouTube等服务,响应如“总结最近三封邮件”等查询。

Gemini Live深度语音聊天

Gemini Live支持“深入”语音聊天,适用于移动端Gemini应用及Pixel Buds Pro 2,锁屏状态下也可访问。

图片来源:Google

启用后,用户可在AI说话时打断提问,Live会实时适应说话模式。它还可充当虚拟教练,协助活动准备、头脑风暴(如面试技能突出、演讲技巧等)。

详见我们的Gemini Live评测。

面向青少年的Gemini

Google为学生提供专属青少年版Gemini,配备额外政策保障、定制化引导流程及AI素养指南。功能与标准版基本一致,含“双重检查”功能,跨网验证回答准确性。

Gemini模型能做什么?

作为多模态模型,Gemini可执行语音转录、实时音视频字幕等多种任务,许多功能已落地,更多即将推出。

需注意,生成式AI仍存在偏见和幻觉等根本问题,Gemini亦不例外。使用前请务必考量。

Gemini Pro的能力

最新Gemini 2.0 Pro在编码和复杂提示方面表现最佳,编程、推理、数学及事实准确性基准测试优于1.5 Pro。

Vertex AI平台支持通过微调或“接地”定制Pro模型,可接入Moody’s、Thomson Reuters等第三方数据或企业数据集,减少依赖通用知识库。还可连接外部API执行自动化工作流。

AI Studio提供结构化聊天提示模板,开发人员可控制创意范围、设定语气风格并调整安全设置。

Gemini Flash轻量高效,Flash Thinking增强推理

Gemini 2.0 Flash支持调用Search等工具及外部API,编码和图像分析基准测试优于部分1.5大模型。作为Pro分支,它小巧高效,专为高频负载设计。

Flash适合摘要、聊天、音视频字幕及长文档/表格数据提取。其紧凑版2.0 Flash-Lite性能优于1.5 Flash,价格速度持平。

2023年12月发布的Gemini 2.0 Flash Thinking版具备“推理”能力,回答前会逆向分析问题,提升可靠性。

Gemini Nano可在手机本地运行

Gemini Nano精简高效,可直接在设备端运行,无需服务器。目前支持Pixel 8/9系列及Samsung Galaxy S24,提供Recorder摘要、Gboard智能回复等功能。

Recorder可录制转录音频并生成摘要,无网可用且数据不出手机,保障隐私。

图片来源:Google

Gboard中Nano支持WhatsApp等应用的智能回复建议。未来Android版本将利用Nano提醒通话诈骗风险。Pixel天气应用用Nano生成定制报告;TalkBack无障碍服务则用其为视障用户描述物体。

Gemini Ultra暂缺

Gemini Ultra近期未在应用中提供,也未列于API定价页,但不排除未来重新推出的可能。

Gemini模型收费

Gemini 1.5 Pro、1.5 Flash、2.0 Flash及2.0 Flash-Lite可通过API按量付费构建应用。截至2月25日基础定价如下(不含附加功能):

  • Gemini 1.5 Pro:输入令牌≤128K为$1.25/百万,>128K为$2.50/百万;输出令牌≤128K为$5/百万,>128K为$10/百万。
  • Gemini 1.5 Flash:输入令牌≤128K为$0.075/百万,>128K为$0.15/百万;输出令牌≤128K为$0.30/百万,>128K为$0.60/百万。
  • Gemini 2.0 Flash:输入令牌$0.40/百万,输出令牌$0.10/百万;音频输入$0.70/百万。
  • Gemini 2.0 Flash-Lite:输入令牌$0.075/百万,输出令牌$0.30/百万。

令牌是数据细分单元(如“fantastic”分“fan”“tas”“tic”),100万令牌≈75万单词。“输入”指喂入模型的令牌,“输出”指生成的令牌。

2.0 Pro定价未公布,Nano仍处早期访问阶段。

Gemini会登陆iPhone吗?

可能性较大。苹果正洽谈将Gemini等第三方模型用于Apple Intelligence。WWDC 2024后,苹果高管证实合作计划,但未透露细节。

本文最初发布于2024年2月16日,并定期更新。

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