Google开源AI模型SpeciesNet，旨在通过分析相机陷阱照片识别动物物种。全球研究人员虽利用红外相机陷阱研究野生动物种群，但海量数据筛选耗时漫长。
为此，谷歌六年前推出“野生动物洞察”（Wildlife Insights）平台，支持在线共享、识别与分析图像，加速数据处理。该平台核心工具由SpeciesNet驱动，其基于超6500万张公开图像及史密森尼保护生物学研究所等机构数据训练而成。
SpeciesNet可将图像分类为2000多个标签，涵盖具体物种、类群（如哺乳动物）及非动物对象（如车辆）。谷歌表示，该模型的发布将助力开发者、学术界及生物多样性初创企业扩大自然区域监测规模。
目前，SpeciesNet已在GitHub以Apache 2.0许可证开源，允许商业使用。此外，微软“AI for Good Lab”维护的PyTorch Wildlife框架也提供预训练模型，用于自动化分析相机陷阱图像。