智能体是人工智能领域的下一个重大趋势。尽管不同人对这些“智能体”的定义各异，但核心理念是，它们是由人工智能驱动、能够自主执行任务的工具。
尽管智能体的炒作已达到白热化程度，但有一家初创公司相对较早地进入了这一领域：LlamaIndex。该公司由前Uber研究科学家Jerry Liu和Simon Suo于2023年创立，允许开发者基于非结构化数据构建定制化的智能体。
“LlamaIndex 于2022年11月作为一个玩具级的开源项目起步，”刘告诉 TechCrunch。“我深深着迷于理解大型语言模型（LLMs）如何能在其训练集之外的专有数据上发挥作用，并构建了一套初始工具，使开发者能够索引并将数据纳入他们的 LLM 应用中。”
使用 LlamaIndex 的开源软件（在 GitHub 上已获得数百万次下载），开发者可以创建自定义智能体，这些智能体能够提取信息、生成报告和见解，并采取特定操作。LlamaIndex 提供数据连接器和实用工具，如 LlamaParse，后者可将非结构化数据转换为可用于特定 AI 应用的格式。
尽管市面上还有其他用于构建 AI 智能体的开源框架，但 Liu 表示，LlamaIndex 的独特之处在于其数据摄取、数据管理以及数据索引和检索解决方案套件。它可以连接来自 PDF 和 PowerPoint 演示文稿等文件的数据，以及 Notion 和 Slack 等应用程序中的数据，并与智能体进行交互。
Liu 表示，Salesforce、KPMG 和 Carlyle 等公司目前正在使用 LlamaIndex。
“所有这些竞争方案都在生成式 AI 栈的不同部分解决特定问题，但随后由开发者负责将碎片化的解决方案拼凑在一起以创建可用的智能体，” Liu 补充道。“这是一个阻碍将智能体部署到生产环境的重大痛点。LlamaIndex 的使命是提供最安全、最准确且易于使用的平台，用于构建端到端的知识智能体。”
LlamaIndex 的下一章是基于该公司开源产品构建的企业服务。名为 LlamaCloud，它允许客户创建托管在云端的智能体，这些智能体能够处理和操作各种格式的非结构化数据。
Liu 表示，LlamaCloud 可以通过软件即服务（SaaS）安装或部署在虚拟私有云中，并具备基于角色的访问控制和单点登录等功能。
为了部分资助 LlamaCloud 的开发，LlamaIndex 最近在一轮由 Norwest Venture Partners 领投、Greylock 参与的 A 轮融资中筹集了 1900 万美元。这笔新资金使 LlamaIndex 的总融资额达到 2750 万美元，Liu 表示这将用于扩大 LlamaIndex 20 人的团队规模以及产品开发。
“我们有足够的资金跑道来支持我们平台的初期商业扩张，” Liu 说。“我们押注于一个未来，在那里开发者将在企业内交付 GenAI 应用方面发挥重要作用。”