周五，谷歌在其 Gemini 开发者 API 中新增实验性文本“嵌入”模型——Gemini Embedding。
该模型将单词、短语等文本输入转换为数值表示（即嵌入），以捕捉语义含义。凭借提升响应速度与降低成本的优势，嵌入技术被广泛应用于文档检索和分类等多种场景。
尽管亚马逊、Cohere 和 OpenAI 等公司已提供类似服务，且谷歌此前也有过相关模型，但 Gemini Embedding 是其首个基于 Gemini 系列 AI 模型训练的嵌入模型。
谷歌在博客文章中表示：“该模型以 Gemini 本身训练，继承了其对语言及细微语境的理解，适用于广泛用途。我们将其训练得极具通用性，在金融、科学、法律、搜索等多个领域均展现出卓越性能。”
据称，Gemini Embedding 性能超越前代 text-embedding-004，并在主流基准测试中表现优异。相比旧版，它能一次性处理更大篇幅的文本和代码，支持语言数量翻倍（超 100 种）。
目前，Gemini Embedding 处于“实验阶段”，容量有限且可能随时调整。谷歌表示：“正致力于在未来几个月内推出稳定且全面可用的版本。”