早在2019年，微软将Dapr开源，这是一种旨在简化分布式微服务应用构建的新运行时。尽管当时AI智能体尚未成为热点，但Dapr内置的虚拟Actor概念已为其奠定基础——这些Actor能够独立接收和处理消息，天然适配智能体架构。
如今，Dapr团队正式推出Dapr Agents，通过提供丰富的构建模块，助力开发者高效开发AI智能体。
Dapr联合创始人兼维护者Yaron Schneider指出：“智能体是Dapr的理想应用场景。从技术层面看，利用Actor模型可以极轻量级、状态感知且资源高效地大规模运行智能体。然而，状态管理和编排仅是基础，实际业务逻辑仍需大量编码。现有智能体框架虽多，但在编排能力和状态管理方面难以达到Dapr的水准。”
Dapr Agents源自热门开源项目Floki。在与微软AI研究员Roberto Rodriguez等维护者沟通后，双方决定将该项目并入Dapr，以确保新智能体框架的持续发展。
Dapr联合创始人兼维护者Mark Fussell表示：“在许多方面，智能体系统及其相关术语本质上是‘分布式系统’的另一种表述。之所以称为智能体而非微服务，主要是因为其中集成了大型语言模型。”
团队认为，高效协调智能体离不开编排引擎与状态管理能力，而这正是Dapr的核心优势。得益于高效的Actor设计，Dapr可在收到消息时毫秒级启动智能体，并在任务完成后自动关闭同时保留状态。
目前，Dapr Agents开箱即用支持AWS Bedrock、OpenAI、Anthropic、Mistral和Hugging Face等主流模型提供商，本地大语言模型支持也将很快上线。
基于与模型的交互能力，Dapr Agents扩展了现有框架功能，允许开发者定义工具列表，供智能体在执行特定任务时调用。
现阶段，Dapr Agents已支持Python，.NET支持即将推出，Java、JavaScript和Go的支持也将陆续跟进。