对于想要安装太阳能电池板的人来说，问题往往是：“需要多少块？”而对于热泵，则是“多大功率？”回答这些问题通常需要承包商亲自到你的房产现场勘察。
然而在过去十年中，太阳能安装商已大幅缩短了这一耗时流程。一些公司如Tesla已经完全消除了这一环节，其秘诀在于软件——当与多种数据源结合使用时，该软件能够精确模拟房屋需要多少块电池板。
像许多其他太阳能安装商一样，Palmetto拥有自己的内部工具来评估潜在项目，该工具基于其在收购太阳能测绘初创公司Mapdwell时获得的软件构建。
但随着住宅太阳能市场的增长放缓，该公司已开始着手其他电气化项目，包括备用电池和热泵。为这些产品开发软件更具挑战性，因为它们位于室内，卫星图像无法覆盖。
因此，Palmetto开始收集数据，以开发美国每栋住宅建筑的虚拟视图。Palmetto能源智能副总裁Michael Bratsafolis告诉TechCrunch，该公司“基本上是在模拟整个美国住宅建筑群的数字孪生体。”
该公司的工具依赖于公共和私有数据。在缺乏确切信息的地方，其人工智能利用线索推断墙壁内可能隐藏的情况。例如，建于20世纪50年代的房屋很可能使用2×4英寸木材作为外墙，这限制了内部可安装的绝缘材料数量。
Bratsafolis表示：“这项技术可以将房屋分解为60多种不同的特征和属性。”
为了验证模型，Palmetto可以转向它已经收集的关于已从该公司购买或租赁太阳能电池板的房屋的数据。“这使我们能够匿名化并使用关于房屋的真实信息和数据，以比较模型的表现并进一步帮助训练模型。”他说。
Palmetto还决定将该工具开放给外部开发者，Bratsafolis表示这一举措受到他在Twilio工作期间的启发。“我来自那种开发者驱动的运动，采用微服务方法来提供API构建模块，以赋能合作伙伴和开发者。”他说。
开发者每月可免费使用500次调用，之后每次调用收费五美分。对于大型客户，Bratsafolis表示公司愿意协商特殊定价。
Bratsafolis希望开发者能够构建加速美国建筑存量电气化的工具，而Palmetto也能从中获得市场走向的早期线索：“你并不一定知道用例会是什么样子。而对于一个API产品，你可以获得对需求和市场的深刻洞察。”