机器人是科技领域令人兴奋的新前沿，但面临依赖外部信号及昂贵定制硬件的挑战。现有解决方案集成复杂且局限于特定用例，导致大多数机器人无法灵活移动，仅少数自动驾驶系统能利用AI导航。
Tera AI获780万美元种子轮融资
Tera AI创始人兼CEO Tony Zhang认为，“零样本”机器人导航软件可突破上述障碍。为此，投资者向其提供了780万美元种子资金以验证该技术。
Tera AI致力于构建空间推理AI系统，为自主机器人提供高性价比的视觉导航方案，涵盖机器人操作、移动机器人及自动驾驶等场景。
纯软件平台与认知启发式架构
Zhang在接受TechCrunch采访时表示：“我们采用纯软件、平台无关的方法，通过OTA更新即可适配任何搭载摄像头和GPU的机器人。”该系统受认知科学启发，具备类似大语言模型（LLM）的能力，可在推理时适应全新场景。
公司由Zhang于2023年在旧金山创立。此前他在Google X负责机器学习及地理空间模型商业化工作，并在加州理工学院师从计算机视觉先驱Pietro Perona博士，研究生物系统的通用导航机制。团队汇聚了来自Google AI、加州理工学院、麻省理工学院及欧洲航天局的AI与模拟专家。
空间推理AI重塑成本结构
区别于行业对大语言模型的聚焦，Tera AI开发了使AI独立学习空间推理的新方法，让机器能自主导航、识别物体并与三维空间交互。Zhang指出，消除硬件约束的通用导航软件可大幅降低成本与部署时间，使机器人价值提升千倍，并赋予现有设备在传感器受限领域实现自主性的新能力。
例如，Waymo车辆虽能承担高昂的定位与激光雷达费用，但低于5万美元的轻型机器人难以负担高精度GPS（约1万美元）或顶级IMU（约3万美元）。Tera AI旨在为这类设备提供经济高效的自主导航解法。
硬件无关的“机器人操作系统”
Zhang强调：“我们的核心价值在于完全硬件无关，无需重新调整即可适配任意机器人与新环境。这是史上首次能以类似操作系统的形式销售软件，释放移动机器人平台的潜力。”目前，公司已与美国多家头部机器人企业合作测试，主要解决客户将解决方案扩展至多平台、多场景的难题。
本轮融资将助力Tera AI今年把初始方案部署至嵌入式设备，并扩充技术团队。Zhang展望道：“未来软件将成为机器人最有价值的资产。当人们意识到现有摄像头足以支撑定位导航时，廉价机器人的规模化部署将加速。最终，我们将像iOS应用商店一样，让用户一键下载即可为机器人安装新功能。”
Tera AI种子轮投资方包括Felicis、Inovia、加州理工学院（Caltech）、Wilson Hill以及企业家Naval Ravikant。
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